ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圆周移位 ex2_4 求序列的圆周卷积 ex2_5 简单的DFT实例...

精通Matlab综合辅导与指南-proficient Matlab comprehensive counseling and guidance

对一系列数据点进行分类，并且可视化显示，即单独窗口显示进行分类的点以及所得到的的超平面

脊柱码是无比率码一个新的家庭。他们应用一个随机散列函数在消息比特，以产生伪随机比特，这反过来又可以（可选地）被直接映射到一个密集的高斯或均匀星座用于传输。一个好的，甚至是理想的，解决这一问题的---和一个有吸引力的结构在实际的无线网络---是使通信链路无比率。在一个无比率网络，发送编码数据，而无需任何显式估计或改编，隐适应由噪声，干扰，或衰落引入的变化无常。接收机处理数据（码元或比特），因为它到达时，解码它，直到该消息被成功接收。如果代码是好的，那么网络可以执行良好，没有招致的复杂性和实现多个固定速率编码和它们之间的采摘，实施几比特到码元的映射和采摘一个合适的一个，和最后的挑战，但并非最不重要的，估计信道质量，甚至面对不完善和滞后估计采摘好。

    利用四阶龙格库塔法求解导弹微分方程。龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法。由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。该算法是构建在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

利用DDRAW开发出YUV视频直接显示MFC，方便视频开发的同仁们。DDRAW为Microsoft为图像处理开发插件，可以通过包含相应的库文件，将相应的接口函数调入。

*   To factor the n by n matrix A = (A(I,J)) into the product of the*   lower triangular matrix L = (L(I,J)) and U = (U(I,J)), that is*   A = LU, where the main diagonal of either L or U consists of all ones:**   INPUT:   dimension n; the entries A(I,J), 1

数字图像处理，实现点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析（阈值分割，投影检测，差影检测，模板匹配），图像复原，图像编码（哈弗曼，香农弗诺，行程，LZW，JPEG）

利用赫夫曼编码树的原理压缩和解压