ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圆周移位 ex2_4 求序列的圆周卷积 ex2_5 简单的DFT实例...

高速公路客运仿真- Highway passenger transportation simulation

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

先序遍历的非递归算法-preorder non- recursive algorithm

五次插值。 这个算法代码可是花了很长的时间，希望和大家共享-five interpolation. But the algorithm code for a very long time, and hopes to share

多目标优化 （也称为多目标规划，向量优化问题、 多准则优化、 多属性的优化或帕累托优化） 是的多准则决策，那就是有关进行数理优化问题涉及多个目标函数，同时优化领域。多目标优化设计已应用于许多科学领域，包括工程学、 经济学、 物流 （见一节关于详细的示例应用程序） 需要在两个或多个相互冲突的目标之间权衡采取最优的决定。同时最大化的某一特定，强度和性能最大化最小化重量而尽量减少燃油消耗和排放污染物的车辆是组件的分别涉及两个和三个目标的多目标优化问题的例子。在实际问题中，可以有三个以上的目标。

基于fattal 的去雾算法修改而来去雾气算法，原始算法来源于  Single image dehazing这篇论文，代码中也附带了这篇论文，做去雾的朋友可以学习下。

fortran程序，迭代常微分方程求解器，包括源代码、使用说明。-fortran program, iterative solver of ordinary differential equations, including source code, use the instructions.

货郎担 分枝限界算法图形求解货郎担问题的分枝限界算法图形演示-traveling salesman Branch and Bound graphics algorithm to solve the traveling salesman problem Branch and Bound algorithm graphic demonstration

给出了分形计算生成动态树的VC＋＋源代码。生长出来的树摇曳而逼真。-Gives the fractal calculation generate dynamic tree VC source code. Grow trees swaying and realistic.

Cantilever simulations in COMSOL Multiphysics