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Matlab实现的CFD算法
Matlab实现的CFD算法-Matlab CFD algorithms
- 2023-04-26 13:50:03下载
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后缀树实现在Java中
后缀树实现在java中。该算法后缀树实现。字符串是从控制台输入和输出是在输出文件中生成。
- 2022-03-21 03:14:03下载
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线段覆盖程序
基于c++的线段覆盖程序 本段程序采用的是贪心算法,初始化之后对线段进行预处理,如果读入的左端点比右端点大,那么调换一下位置。先用快速排序对线段的左端点排序, 排序结束之后,从左到右进行扫描,对线段的右端点的几种情况分别讨论保留还是舍去,最终输出结果即可。
- 2022-04-16 03:58:19下载
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98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”,是一个推销员问题,本题有53个点,所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解,既然求不出精确解,...
98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”,是一个推销员问题,本题有53个点,所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解,既然求不出精确解,我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下:步1: 设定初始温度T,给定一个初始的巡视路线。步2 :步3 --8循环K次步3:步 4--7循环M次步4:随机选择路线的一段步5:随机确定将选定的路线反转或移动,即两种调整方式:反转、移动。步6:计算代价D,即调整前后的总路程的长度之差步7:按照如下规则确定是否做调整:如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,
- 2023-05-19 17:45:04下载
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contains five kinds of sorting algorithm using vb achieve
包含5种排序算法,利用vb实现-contains five kinds of sorting algorithm using vb achieve
- 2022-08-15 17:18:14下载
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哈希代码消息身份验证算法
这是 hmac 算法的代码。hmac 是用于创建加密的数字签名验证算法。它将创建要发送的数据的哈希代码。
- 2022-03-01 12:39:37下载
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poj2528 的代码
poj2528 代码。关于北大acm的题解,关于线段树的算法。这是一道经典的线段树的题目,另外加上离散化的方法。由于题目中最大10000000,直接线段树无疑会大大超出内存限制,所以要对其离散化,基本做法是:先对所以端点坐标进行排序,用相应序号代替端点坐标构造线段树进行计算。
- 2022-08-24 02:30:43下载
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Hamming窗实现低通滤波器
1.采样Hamming窗实现的低通滤波器,可设置通带频率、截止频率以及带宽;
2.可设置滤波器阶数N;
3.能达到良好的滤波想过
- 2022-03-12 05:58:01下载
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通讯管理系统
资源描述这是一个课设乃荣,进攻参考固定卡萨感觉到刚打的金额我还就分手快乐哈发奖励和53a463413.111阿斯顿拉进来的话开量较大劳动力懒得理去哪里弄好多了买了纳兰的理念了
- 2022-06-26 14:36:55下载
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支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
应用背景
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新的机器学习方法,其基础是Vapnik创建的统计学习理论(Statiscal Learning Theory,STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM)准则,在最小化样本点误差的同时,最小化结构风险,提高了模型的泛化能力,且没有数据维数的限制。在进行线性分类时,将分类面取在离两类样本距离较大的地方;进行非线性分类时通过高维空间变换,将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。
关键技术
本章将详细介绍支持向量机的分类原理,并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。
乳腺是女性身体的重要器官,乳腺疾病类别繁多、病因复杂,其中,乳腺癌是乳腺疾病的一种,逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来,乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势,被医学界称为“女性健康第一杀手” 。
相关研究结果表明,在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性,生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有:电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical
Impedance Scanning,EIS)、电阻抗断层成像法(Electrical Impedance Tomography,EIT)等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异;阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导(阻)率相比,存在着显著性的差异,从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变;电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流,提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。
尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差,但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此,乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作
- 2022-02-01 14:48:16下载
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