数据结构习题

HILBERT 变换，基于C语言，对地震到进行相应变换，提取瞬时振幅，瞬时相位，瞬时频率信息，压缩包中包括用于测试的地震数据。

用高斯-赛德尔迭代法求方程组的根。它的原理与简单迭代法相似，但在赛德尔迭代法中，每次迭代时充分利用当前最新的迭代值-With the Gauss- Seidel iterative method seeking the roots of equations. Its principle with simple iterative method similar, but the Seidel iteration method in each iteration to take full advantage of the current value of the latest iteration

FFT和FIR 快速傅里叶变换和FIR滤波器 实验的程序-Fast Fourier Transform FFT and FIR filter experimental program

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This is a program that will let you calculate roots with the Quadratic formula (including complex roots), Factorial of a number, Fibonacci series (and Pascals Triangle still under construction).

这是 AES （高级加密标准） 的一个实现，应用程序加密文本使用 AES 加密的数据，ratlib 是一个加密库，允许您加密文件与 AES、 RC4 和茶的算法

建立在vibe算法上，进行前景提取，并用kalman滤波进行多目标跟踪。建立在vibe算法上，进行前景提取，并用kalman滤波进行多目标跟踪。建立在vibe算法上，进行前景提取，并用kalman滤波进行多目标跟踪。建立在vibe算法上，进行前景提取，并用kalman滤波进行多目标跟踪。建立在vibe算法上，进行前景提取，并用kalman滤波进行多目标跟踪。

数据压缩就是一种研究如何通过计算机数据处理，去掉庞大图像和视频数据中的统计表示冗余和视觉感知冗余，即研究空域灰度冗余、时域灰度冗余、统计熵冗余、结构冗余和视觉敏感冗余等方面信息的变换算法，使得变换后图像与视频数据的编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性，以便在不影响应用的条件下最大限度地压缩图像与视频数据。图像与视频数据压缩过程主要分为两大步：（1）图像与视频数据变换技术图像与视频数据变换的目标是使得编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性。比较典型的数据变换有：帧内预测、帧间预测、DCT变换、KLT变换、DWT变换、ZigZag扫描和行程编码等。（2）图像与视频数据熵编码技术图像与视频数据熵编码的目标是针对编码数据编码码字概率分布的不均匀性，进行熵冗余编码，使得图像与视频数据编码的平均码长最小。比较典型的熵编码方法有：Huffman编码和算术编码。

nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿，对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下

资源描述：在物联网技术飞速发展的今天，人们对位置信息的需求越来越 高，定位服务和系统也受到越来越多的关注。全球定位系统GPS已 经广泛应用到我们的生活当中，由蜂窝网络辅助的GPS定位精度已 经可以达到10米，解决了大众生活较多领域位置确定的实际问题。 但是，GPS定位方式仅局限于室外情况。近年来，人们提出了基于红 外线、无线传感器、超宽带、射频技术RFID的室内定位技术研究。 尤其是RFID技术，凭借其非视距、非接触、高精度、延迟短、传输 范围大且成本相对较低的优点成为室内定位技术的主要选择。