MOPSO多目标粒子群算法

栈是限定仅在表头进行插入和删除操作的线性表。通常将递归算法转换成非递归算法时需要使用栈。本代码实现了栈的顺序存储结构，对迷宫问题的求解进行了具体实现，并且代码能正确编译及运行。

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

遗传算法结合神经网络的思想,希望给你指点光明-genetic algorithm combined with neural networks, in the hope of a brighter guidance to you

这个c语言程序实现中缀表达式变为后缀表达式，并且实现其计算-the language program which is made up of expressions into a suffix expression, and its calculation

资源描述针对人工神经网络室内定位算法训练速度慢,易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺陷,本文通过对网络泛化能力的计算,研究了遗传算法优化神经网络定位算法设计过程中的几个相关问题

Kriging 内插算法 通过已知点的测量值来内插获取未知点的预测-Kriging algorithym

一款价值无量的曲线控件,只要在数据库导就可生成漂亮的拟合曲线-A curve of the control is of immeasurable value, as long as guide in the database can be generated fitting curves of a beautiful

一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数：% pt       m*n的加工时间矩阵（n是工件数目，m是机器数目）由已知给的T矩阵，可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数（代数）% psize    种群的规模大小%输出参数：% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化，0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序，实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg

用Fortran语言编写的源代码用于完成本书中列出的算法

AVL树的创建与基本操作-AVL Tree and the creation of basic operation