sar点目标RD成像算法源码

该代码实现了阴影去除，首先进行运动分割，感兴趣区域提取，最后实现阴影消除。阴影在许多实际情况中都存在，它的存在对我们进行一些判断和预测造成了麻烦和影响使判断不够准确，或者无法进行判断。所以进行阴影消除是非常有必要的。

该项目实现了一些在影像上的行为简单的图像处理过滤器，并包括中值滤波，均值滤波，负过滤器。这个项目是在C＃.NET环境中实现，是人民想要了解图像处理过滤器非常有用。

针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。

通过使用此代码，您可以生成自己的边缘检测不使用matlab工具箱。

在linux平台下，使用openni来进行的体感应用开发实战，利用kinect或ASUS xtion pro 传感器来获取彩色图像和深度图像，对获取的深度图像数据进行处理计算来得出物体离kinect或ASUS xtion pro摄像头中心的距离，以及对深度图及RGB图像的采集及显示……

使用openc读取并显示一张图像。作为一个范例，该样例使用的是opencv 2.0的接口和函数，使用了Mat（2.0新加入的结构），调用了imread、imshow、waitKey等函数用于绘制图像。

c++编程实现的彩色图像反转程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

这是一个用于实现图割算法的代码，由C++编写，并且有matlab接口。欢迎大家下载、使用。谢谢支持！

C++实现的LBP算法提取图像纹理特征,C++实现的LBP算法提取图像纹理特征-C++ implementation of the LBP texture feature extraction algorithm, C++ implementation of the LBP algorithm for extracting image texture features LBPLBP_prodatalena.bmp   ..............Thumbs.db 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在本文的最后阶段,使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性,能够正确的进行运动物体的实时检测和跟踪,并具有良好的鲁棒性。由于该系统在Windows下开发,如何将该系统移植到其他的系统或者是嵌入式平台并进一步提高系统的通用性和鲁棒性就成了今后研究工作的重点。