图像二维卷积

在图像中，颗粒与颗粒之间会有接触，先检测出颗粒与颗粒的接触点，也就是契形点，将颗粒接触的两个契形点找到，用直线连接，并分割开，完成接触颗粒的自动分离

一维高分辨距离像，频率步进雷达实现，能得出信噪比变化图，可以得到散射矩阵，水平极化和垂直极化分布

这是一个完全工作三维人脸识别系统在 python 中作出。请在自述文件中找到的说明。它实现了以下功能： 1。归一化2.平滑3.内插4.裁剪5.缩放6.关键点提取7.旋转

国外牛人多目标跟踪matlab代码,含测试数据,论文.包含背景建模,目标跟踪,轨迹关联,预测等

运用opencv中的一些常用的基本函数，实现用户可以通过鼠标来画方形，函数my_mouse_callback()用来响应鼠标事件，并且根据event来确定给出的响应的功能。

应用背景你可能有你的运动视频。这个程序检测接头用彩色标记和计算角度从肩肘>；>；手腕。和它的速度。你可以看到只有骨骼或全视频。你可以控制播放速度，并看到标记帧的帧。你可以拍一个跟踪标记的快照，或者可以用跟踪标记和角度来渲染整个视频。关键技术利用OpenCV跟踪颜色。（蓝色，红色，绿色，深绿色）。基于OpenCV的视频渲染。用opencv绘制文本。使用Qt库。

本程序是图像处理基础的一个实现。本程序的内容包括负片图像操作、亮度、对比度、灰度图像转换、黑白图像转换、垂直翻转、水平翻转和对角线翻转。

代码为判断点在多边形内算法，采用的是射线法，将射线与多边形边的交点进行奇偶判定得到结果。代码实现为c语言，未添加主函数，已经经过调试，可直接调用。对于大部分自相交多边形无法判断，其他类型都可以判断。代码内容相对比较规范，有添加部分注释，对算法原理没做详细说明，请自行查找。

这个程序是从一般的图像计算HOG积分图像。这个HOG功能被广泛使用，因为它具有较高的推广能力。

视频监控中前端DVS的实现程序，支持SIP/RTP等协议。视频编解码算法为H.264，音频编解码算法为G.711，支持多路并发传输，支持264码流封装为RTP包。