自定义视频拍摄

自己写的Matlab程序，实现了Canny算子对于图片的边缘检测功能。步骤分为：1，为源图像进行高斯低通平滑滤波。2，计算梯度幅值图像和角度图像。3，为图像进行非最大值抑制。4，用双阈值处理和连接分析来检测。

应用背景 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。 关键技术DirectShow 是一个 Windows 平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。 Filter 实质是一个 COM 组件，所以学习开发 Filter 前你应该对 COM 相关知识有点了解。COM 组件的实质是实现了纯虚指针接口的 C++ 对象。 应用程序开发者只需要基本的 COM 组件知识：实例化COM组件、调用接口、管理接口的引用计数。Filter 开发者则需要更多。 选择一个基类，声明自己的类。 应该清楚这个 Filter 在整个 Filter Graph 的位置，这个 Filter 的输入是什么数据，输出是什么数据，有几个输入 Pin、几个输出 Pin 等，可以画出这个 Filter 的草图。 Win7: DirectShow SDK 做为 Windows SDK(GRMSDK_EN_DVD.iso) 的一部分，不再有单独的 DirectX SDK 包。 在 DirectShow 中，应用程序要实现功能就必须将这些 Filter 链接在一起，因而一个 Filter 的输出就变成了另一个 Filter 的输入。这一系列串在一起的 Filter 称为 Filter Graph。

该代码将转换成 jpg/png 格式的图像 * nii 格式。随着图像的 matlab 程序代码提供。

打码兔的DEMO文件，不用理解实现详细步骤，只需知道接口函数，即可立即使用的哦，非常简单使用非常不错。        有这方面需要的朋友不要犹豫了噢，直接下载吧。                                                                                                                                

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候，我们发现照片不明亮，这个是可以修复的。在图像处理领域，这叫做直方图均衡化，通过扩展图像的直方图让照片变明亮。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The histogram array of the red channel. double aryHistogramR[256] = {0}; // The transform of histogram array of the red channel. double aryTransformR[256] = {0}; // The sum of pixel"s gray of the red channel. double dobSumR = 0.0f; // The histogram array of the red channel. double aryHistogramG[256] = {0}; // The transform of histogram array of the red channel. double aryTransformG[256] = {0}; // The sum of pixel"s gray of the red channel. double dobSumG = 0.0f; // The histogram array of the red channel. double a

基于双目视觉的opencv图像处理，实现了基于机械手的双目标定，可以进行单目或者双目的标定，进行双目的匹配以及特征提取，功能齐全，但是被程序参考了前辈们的部分代码，比较适合最初的开发者

应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途，但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此，我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。

matlab练习程序（最小包围矩形）又是计算几何，我感觉最近对计算几何上瘾了。当然，工作上也会用一些，不过工作上一般直接调用boost的geometry库。上次写过最小包围圆，这次是最小包围矩形，要比最小包围圆复杂些。最小包围矩形可不一定是个直立的矩形，也可能像下图一样是倾斜的。求法如下：1.求多边形凸包，这里凸包直接调用系统函数了，细节可以 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

可以直接获取ＵＳＢ摄像头的视频进行处理，也可以读取采集卡的视频流实现人脸识别，采用VC++6.0与opencv1.0，海康威视的采集卡

计算机视觉技术中的一个重要部分就是斑点检测，它来源于区域检测，它在图像的预处理方面为重要环节，比如特征匹配、目标识别等方法之前。就图像方面而言，所谓斑点，就是有这样一块区域，它与周围的颜色和灰度值都有很大的差别，就是跟周围的图像性质不一样。在实际的自然环境里，就存在着这样的斑点，如苹果树上的一个苹果，站在苹果树下的小孩，甚至一座房子也可以是一个斑点等等。由于斑点是一个区域性的描述，相比一个单纯的角点，它的稳定性和抗噪声能力更有优势，对于图像的后期分析和处理有很有很大帮助