rgb2grayRGB图像转换成灰度图

算法采用camshift跟踪，实现了实时的多车辆尾随检测跟踪算法，对一定环境下的车辆目标能达到不错的效果

本人从别处下载得到的运动图像检测系统，觉得还不错，分享下。

图像处理的课程设计、基于Python语言+图像处理+svm的验证码识别

以下代码参考zongzong1113的程序，仅作了很小修改，只处理亮度分量，其实色度分量处理方式是一样的 涉及颜色空间转换，DCT变换，DPCM差分编码、量化、Zig_Zag扫描 该程序未采用Huffman熵编码

图像变形，通过调节控制点来扭曲图像达到需要的效果，有2中变形方式，自由变形，梯形变形，垂直变形，运用cinder开源框架编写，具有很强的扩展性

Multiresolution Spline whith aplication to image mosaics, Laplacian pyramid blendin。这是国外一个牛人于2010年完成的一个开源图像融合源码，是基于拉普拉斯金子塔分解的图像融合，其中封装了一个图像操作库，运行效果不错。

目标跟踪可以运行程序，可以选定特定目标进行跟踪，程序肯定可以运行，直接加入到项目中也可以使用。！！！！！！！

这是基于opencv的人脸检测的源码，主要用于检测人脸并进行识别。程序主要通过从本地读取一个bmp格式的文件，然后对文件进行解析，进而进行识别，在算法实现上主要用了光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强和均衡直方图等方法。

matlab 程序代码来计算编码 h.264 值 在计算能力和技术最近的增长推动了需要高度安全的数据通信。安全通信的最佳技术之一是信息的隐写术的隐藏的传达到存在一种艺术。加密技术，称为双隐写术，结合使用隐写术的过程开发一个坚固的模型，在确定任何隐藏和加密的数据中添加很多的挑战。使用加密技术来加密数据之前传输可能会阻止任何类型的安全问题。但伪装加密数据的外观可能会引起怀疑。因此使用内隐写术的密码系统，引起的双隐写术，将提供更好的安全性改进的版本。提出了隐藏数据与二能级的安全性，以嵌入数据加上良好的感知透明性和高负载能力的一种技术。提出了一种新型的数据隐藏直接在 H.265/HEVC 视频流的压缩版本，其中包括以下三个部分，即数据加密、 视频压缩、 数据嵌入和提取数据。通过分析 H.265/HEVC 编解码器，码字的快速模式的属性码字的运动矢量差异都用以掩饰视频流中的数据。数据隐藏是直接在压缩的 H.265/HEVC 视频码流进行的。这项计划可以确保格式的法规遵从性和严格的 file 大小保存。

K-L 变换  L2-PCA  图像融合  多光谱图像   全色图像 利用l2-pca对多光谱图像和全色图像进行图像整合，针对主成分分析的特性，将其应用于图像融合，可以把多波段的图像信息最大限度的表现在融合后的新图像中 首先计算参加融合的两幅源图像的协方差矩阵，然后求其特征值对应的特征向量，最后利用与最大特征值所对应的特征向量来确定两幅图像的加权系数。