基于C++的经典的canny算子的图像边缘检测

这是梯度下降法的一种实现。它将帮助神经网络或相关的图像处理。

应用背景图像处理在现实生活中用的越来越多，机器视觉内软件开发也越来越流行，编程语言也很多，labview变成门槛低，学的快，好用，实用。关键技术图像处理中包括一些基本操作，如图像的读取，灰度转换，滤波，形态学处理，例如：开运算、闭运算、高斯滤波等等，以及文件的保存，图像的差分，阈值的分割。

1，启动摄像头 2，加噪和去噪 3，对对视频进行保存和录制 4.人脸的检测 5，简单人脸跟踪 6，人脸识别

应用背景无人机的应用越来越广，尤其是在摄影测量领域，利用无人机获取正射影像是全国测绘、国土勘测部门的常规手段，本程序利用GDAL进行正射影像镶嵌，生成大面积的正射影像图，大家可以借鉴，相互学习关键技术利用GDAL进行图像镶嵌，镶嵌线是基于面Voronoi图生成，生成算法基于opencv。可以对带有tfw信息的图像进行带拼接线的镶嵌

利用区域分割法进行图像分割，需要手动确定阈值和初始点，有八连通和四联通的实现

应用背景基础轮廓查找——findContours+drawContours；开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2012。-Program description: Based on 2.4.4 Function: base profile Find findContours+drawContours development and testing of the operating system: Windows 7 64bit IDE version used for development testing: Visual Studio 2010关键技术opencv2.4+vs2012对图像中的轮廓进行提取，查找

在视频图像处理中，由于分块处理会带来块效应，降低视觉效果，本程序可以去除块效应和光圈效应，提高视频图像的视觉效果。

高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布   的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为： g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)) (u=0)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。 对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。

程序提供了使用 c + + 向尺度图像的一种算法，它创建一个单一的文档来解决问题。

================================================================================    MICROSOFT 基础类库： FaceRecognition 项目概述===============================================================================应用程序向导已为您创建了此 FaceRecognition 应用程序。此应用程序不仅介绍了使用 Microsoft 基础类的基本知识，而且是编写应用程序的起点。此文件包含组成 FaceRecognition 应用程序的每个文件的内容摘要。FaceRecognition.vcproj    这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目的主项目文件。  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报