显示屏颠倒程序

它是使用不同的算法结合人跟踪代码。每个人追踪的轮廓，然后绘制矩形的轮廓。它是用于其要在该跟踪不同对象的工作的不同的应用程序是非常有用的代码。这是纯粹的图像处理与OpenCV库和C所有代码+

这是对于在所撰写用matlab光学字符识别。这代码的一个例子。光学字符识别（OCR）的目标是光学图案分类（通常含有在数字图像）相对应的字母数字或其他字符。 OCR的过程包括几个步骤，包括分割，特征提取和分类。每这些步骤本身就是一个场，并简要介绍了这里的Matlab的背景下实现OCR的。

目的： 若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。 理论： 2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作，形成， 块矩阵 H0，H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成 从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后，乘法 之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果 类似于二维卷积。 让大小的矩阵 x [m，n] M1X N1，M1 在哪里的行数，N1 矩阵的列数 x [m，n]。 .让大小的 h 矩阵 [m，n] 是 M2X N2，M2 在哪里的行数和 N2 是 [m，n] 的 h 矩阵的列数。 由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间 在哪里 y(m,n) = x(m,n) * h(m,n) 矩阵 y [m，n] 的大小是 M3X N3，哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1 如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n)，然后 h(m,n) 和输入的线性卷积 由给出 x(m,n) y = Ax 最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。

使用中值滤波的图像处理。 中值滤波是非线性的数字滤波技术，通常用于删除 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

C++ demo for Kaihua Zhang"s paper:"Real-Time Compressive Tracking",能够很好的实现实时跟踪。对做跟踪方面的研究着有一定的帮助！

step1:用高斯滤波器平滑图象；  step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；  step3:对梯度幅值进行非极大值抑制；  step4:用双阈值算法检测和连接边缘。

K-L 变换  L2-PCA  图像融合  多光谱图像   全色图像 利用l2-pca对多光谱图像和全色图像进行图像整合，针对主成分分析的特性，将其应用于图像融合，可以把多波段的图像信息最大限度的表现在融合后的新图像中 首先计算参加融合的两幅源图像的协方差矩阵，然后求其特征值对应的特征向量，最后利用与最大特征值所对应的特征向量来确定两幅图像的加权系数。

使用帧间差分法对视频图像进行处理，利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标，并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。

基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );

该程序实现了2004年Boykov新的最大流最小割算法，应用在图像分割中的图割模型中，能够最优化图割中的能量函数，代码完整，能够实现。