运动物体的检测与跟踪

基于 MATLAB GUI 的图像处理和测量程序，直观的界面，操作方便、 图像处理的二维图像测量。可以用一个样品图片直接运行。

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

实现图像形态学变换，包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化处理，代码运行通过

可以实现双边滤波的一个Matlab程序，自带显示进度功能，处理600*600的图像大约在16秒。

我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。

matlab 中没有灰色图像转换成彩色图像的函数，改程序实现了灰度图像转换彩色图像 gray2rgb。。。。。

对红外图像首先在方差空间中提取显著性区域，然后根据图像复杂度对显著性区域进行筛选，最后采用阈值分割方法分割显著性区域，获取目标。

在这些项目中，我们将测试编码为qr码和sms，vcards可以转换为qr码，您可以从图像中提取qr码；

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基于camshift(meanshift)的视频运动目标跟踪算法，在VS平台下编写，使用了OPENCV库，基于HSV颜色空间的处理。使用方便，跟踪效果好，显示背景、前景、统计目标颜色直方图。