HOG特征可视化

调用OpenCV 库，对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。

opencv实现的手势控制,c++实现，可在vs2017环境中打开，直接编绎可用，实现较为简单，注释详细，简单易懂，非常容易看懂。。。。。。。。。。。

OpenCV与+VC及+DirectShow的编程,OpenCV与+VC及+DirectShow的编程OpenCV与+VC及+DirectShow的编程OpenCV与+VC及+DirectShow的编程

为矫正鱼眼摄像机，opencv用棋盘图案对相机进行标定，获取相机的参数，对鱼眼相机图像的畸变进行矫正 

本算法实现了 对测试中视频流中的车道线的动态识别方法，直接将视频读入即可进行识别。是做毕业设计的好代码。

采用opencv开发，先利用线扫描确定ROI区域，然后矫正位置后进行异物分析，准确率100%,单个检测时间在10ms 以内。

主要是matlab基于SIFT/SURF特征匹配和图像融合的图像拼接代码，也有少量的opencv c++的例子

通过摄像头获取视频数据并标识出人脸；可以验证测试

基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：