HOG特征可视化

opencv颜色识别的代码,翻墙下的，可以拿来参考一下！

方框滤波封装于opencv的boxFilter()函数中，函数使用方框滤波器来模糊一张图片，从src输入，dst输出。

利用SVM识别数字和英文字符，可以用来参考一下

利用opencv库函数实现的图像拼接，验证有效

两种方法实现在自定义控件或者窗体中显示mat类型图像，第一种方法代码是从opencv2源码中抠出来的，第二种方法运用了ATL库，但是只能显示三通道图像。

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

本程序应用于双目视觉三维重构，利用的是稀疏点的匹配，本人配置是VS6++和opencv1.x,效果很好，本人亲测有用，希望给各位带来帮助。

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。

Opencv的相机标定程序，适合需要相机标定的朋友

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。