HOG特征可视化

关于harris兴趣点检测，兴趣点的检测和查找，包含头文件和源文件，角点检测部分可以参考。Opencv中用于实现harris角点检测的基本函数时，cv::cornerHarris使用方便，输出结果是浮点数类型的图像，每一项为对应位置的角点强度，之后可使用阈值化已得到一组检测到的角点。

该程序使用vs+opencv编写。便携式交通信号灯识别方法是为了解决色盲色弱人员在日常生活中所面临的颜色识别的问题，包括出行时的红绿灯识别问题。由于智能手机的日益普及，我们提供了一种在便携式设备上实现的信号灯颜色识别方法。

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

这是一段应用于opencv2.0以上版本，调用USB摄像头的源码。

基于opencv2.4.10，运用vs2010进行代码编译，完成对摄像机的标定和对鱼眼镜头采集的视频进行图像校正。使用张正友标定法进行标定，随着视频播放能够对每一帧进行校正，效果比较好。 因为校正原因，图片会有部分边缘信息丢失。

带卡尔曼滤波的车道线检测，能正常运行，visual studio，基于opencv的实现

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。 基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。

基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪

基于投影的二值图像感兴趣区域的识别标记