利用opencv进行双目视觉稀疏点匹配与重建

基于BOW的图像分类，包含了训练集和测试集合，在控制台下运行

使用C++，opencv实现行人检测，包含文件为 crop-image、find_save+hardexample、imag_detect、peopledetect以及video_detect，使用HOG实现行人的检测。

基于opencv2.4.10，运用vs2010c++进行代码编译，用mfc搭建演示界面，利用opencv自带的人脸检测分类器可以有效的检测出当前视频中的人脸并保存图片。若训练好人脸数据库还可以进行人脸匹配。

可实现检测图片中有无人脸的功能，并将人脸用圆圈标示出来，使用opencv自带的训练器文件，精度不是很高，但功能基本可以实现。

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。

基于车载摄像头行人检测跟踪，首先提取hog特征，然后用svm进行分类 最后卡尔曼滤波跟踪上行人，用框框选出行人。

使用opencv进行特征提取及立体匹配，针对所获取的图片对进行特征提取，获取点特征并进行匹配，使用SURF方法进行识别，亲测有效，欢迎下载

对图像进行HSV特征提取，并用SVM进行训练，实现火灾检测。提取大量火灾图片和非火灾图片的hsv颜色特征，在此基础上，使用SVM支持向量机进行训练模型，之后对新的图片进行分类，火灾或者非火灾

基于VC2010开发环境，使用OpenCV 2.4.10应用傅里叶算法，做水印加入处理，及相关的水印还原处理。 可以对png,jpg等不同图像格式的文件做暗水印加入及还原水印的功能。

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。