利用opencv进行双目视觉稀疏点匹配与重建

基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码，在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想，代码完整可直接运行，是我寻找好久才找到的源码。基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码，在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想，代码完整可直接运行，是我寻找好久才找到的源码。

代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。

基于opencv和VS2012的开发环境，可以实现对垂直往下拍摄的视频进行处理，可实现人数的自动计数，一般用于公交车、地铁、商场等公共场所的门口使用，存在一定误差，但是可实现基本需求，对新手来说有很大帮助，不过本人在实现调试的过程中出现了环境版本不兼容的问题，加载视频时就会死机，打开摄像头时会使VS崩溃，在分享程序的同时，也请大家互相交流共同进步。

诸位学生，在做视觉目标跟踪时，经常看到官网上给的测试时一组图片集，这使用起来略微不遍，通过本程序可以轻轻松松将其存在视频格式，从而方便大家使用。基于vs2010+opencv2.4.4的谢谢各位支持哦，祝各位学者，学习进步，事业有成。愿计算机视觉都能给你我带来美好的明天。

利用vs2008在mfc框架下开发的可执行的图像处理案例程序，可以实现图像的开闭运算以及交互式操作，根据自己的要求还可以对图像进行扫描填充

带卡尔曼滤波的车道线检测，能正常运行，visual studio，基于opencv的实现

opencv3 的java开发资源，内附opencv的示例，包含图片和java工程，每个例子，一个小工程

基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。

在很多动作大片中，开启关键之门的密码都是人脸———通过摄像头扫描脸部特征，符合则自动开启大门，反之警铃大作。依次通过人脸检测、人脸对齐、人脸识别三个模块，才能完成验证。人脸支付存在的一大问题就是识别率不高，完美光线下识别率能达到90%，特殊光影下只有60%。以淘宝为例，每天上亿的交易量，即便是99.99%也是远远不够的。

使用vs2015加载opencv3.2，有瑕疵的最佳缝合线算法，诸位看官可以参考以下程序源码和实现方法，这个方法的问问题在与，选哟缝合的图像尺寸需要完全一直，不然程序的assert会报错，但是保证一致后，拼接的程序和拉普拉斯融合的算法拼接结果不是很满意。