Surf的opencv2.4.9源码

适用于visual studio平台的c++代码，是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后，将程序文件test_2.cpp放到工程下，在visual studio上打开文件后，点击运行即可。通过摄像头捕捉手势，计算手势中的手指个数并给出结果，基本能够实现功能。

c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法，c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头  opencv  图像处理  MFC界面，以及opencv相关图片处理算法

图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

根据kinect捕捉到的彩色图和深度图来将人和背景隔开；开发基于opencv和c++。代码使用vs2015开发opencv2.49 需要自己配置opencv

配置好大恒的SDK环境以及opencv环境可以直接运行，含有丰富注释，很适合学习。

鱼眼校正代码，自动定标，可完美校正鱼眼的图片，已经跑完。

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

主要是matlab基于SIFT/SURF特征匹配和图像融合的图像拼接代码，也有少量的opencv c++的例子

Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计