Surf的opencv2.4.9源码

基于OpenCV的透视校正（校正倾斜）,必须手动指定四个点-perspective correction C++ code

#include "stdafx.h" #include "MFC_lessen1-4.h" #include "MFC_lessen1-4Dlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #include #include #include #include   #include   #include   using namespace cv; using namespace std; #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = ID

卡尔曼滤波和混合高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好） 实现视频车辆跟踪和检测，并计算出车辆的数目，采用高斯混合背景建模结合卡尔曼滤波

  SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于SIFT算法的实现，但每层图像依赖于原图像（当前尺度可能和原图象尺度相差很大，这时候再那原图像卷积确实有点二了），并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作，卷积只和前一幅图像有关，其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。

使用OpenCV的车道线检测，使用hough检测直线。 已包含openCv，及VC运行时调试 DLL 文件，VS2015工程可直接运行，见下图：

基于opencv3.0， 对照相机拍摄的单张图片进行相机的单目标定，获得相机的内参矩阵 

命令行程序，参考论文Image abstraction by flow-based ，实现图片卡通化的程序，效果十分理想，但美中不足的是运算速度较慢qvq

根据kinect捕捉到的彩色图和深度图来将人和背景隔开；开发基于opencv和c++。代码使用vs2015开发opencv2.49 需要自己配置opencv

本资源为基于opencv实现的光流行学算法。能够比较有效的处理运动物体的检测，清晰整个视频的画面。代码已经是比较完整了，只要能够正确安装，配置好平台，都可以直接很好的使用。不管怎么说，光流行学代码实现的功能至少在社会安全，治理上面非常有效。

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。