一般问题的线性插值和JACOBI算法

一种用C语言实现的快速傅立叶变换和傅立叶反变换,经测试十分好用-A C-realize the fast Fourier transform and Fourier inverse transform, have been tested and is very easy to use

这是一个用c语言编写FDTD算法程序，用于模拟二位情况下平面波入射到金属方柱时的散射场分布情况。采用了UPML精确的边界截断条件。是本人亲手编写和经过调试的程序，请放心下载使用。适合初学者参考、学习。有疑问，请发邮件给我，方便交流。wang986364521@126.com.

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

图形显示正弦波DFT的图像-graphics images sine DFT

#include #define W 80 //定义验证码图片的宽度 #define H 20 //定义验证码图片的宽度 #define N 2 //定义字符位数,一般是4位 #define BMP_filename "c: est.bmp" int x,y,i,s,temp; int YZM[W][H]={0}; int YZM_red[W][H]={0}; int YZM_green[W][H]={0}; int YZM_blue[W][H]={0}; int rec[W]={0}; int lf[N],rt[N],up[N],dw[N]; char result[N]; void shibie()

输入图像为灰度图像，使用方法：[累积值, 圆心, 圆半径] = CircularHough_Grd(灰度图像, 最小范围直径 最大范围直径]); 可以检测同一幅图像中多个圆。

c语言数值算法，不是我本人设计。但确实很高效，编码习惯也很好-c language numerical algorithm is not my design. It is indeed very efficient, very good coding habits

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

Five Cents on Arithmetic Encoding

1.1 基于交互输入的义原查询、义原距离计算、义原相似度计算1.2 基于交互输入的词语义项查询、义项相似度计算、词语相似度计算；1.3 基于文件输入的词语义项查询、词语相似度计算；1.4 相似度计算中的参数调整。