用C语言实现的遗传算法的程序,实现的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.实现环境为win...

C常用数值算法集，很有用，同时也是学习C的好帮手。-C commonly used numerical algorithm sets, useful, but also a good learning C helper.

通过图形界面上数据的输入，将进程的所需的最大资源数、已分配资源数、完成进程所需的剩余资源数数据存入数组中，再根据银行家算法要求，进行进程间的运行分配，而后显示在左侧的面板上。

此文件用于仿真MIMO-STBC 系统性能程序，包括了发送，mimo quasi-static channel 和接收部分。用的是8psk调制 -this document for the simulation of MIMO- STBC system performance procedures, including sending, mimo quasi--static channel and receive part. The modulation of eight psk

离散数学经典的算法-Discrete Mathematics classical algorithm

计算机图形学，Douglas曲线拟合，Delphi源码，值得学习。-Computer Graphics, Douglas curve fitting, Delphi source code, it is worth learning.

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

用差分方法求解沃尔泰拉方程，此处为一个变元的方程，由于该方程同时含有微分和积分，一般求解有一定的困难。-use of the finite difference method for Volterra equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult.

有限单元法原理与应用 第2版(朱伯芳)是有限元书籍中比较经典的一本，包含了杆系、平面、空间单元的原理与应用，涉及流体力学，热传导，混凝土徐变，弹性稳定，大位移，断裂问题等等。-Finite element method and application of Principle 2 (Zhu Bofang) is the finite element books more classic one, including the bar, flat, space modules and application of the principles involved in fluid mechanics, heat conduction, concrete creep, elastic stability, large displacement, fracture, etc..

有线网络仿真实验 里面有我自己写的无线网络仿真tcl文件，直接在ns2中运行就可以了

应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间， 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。