高斯背景检测运动跟踪

应用背景霍夫曼树-C++源码实现：哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。关键技术给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。

曲线拟合小工具，包括对数拟合，多项式拟合，直线拟合，指数拟合，乘幂拟合-Curve fitting of small tools, including on the number of fitting, polynomial fitting, straight fitting, exponential fitting, by fitting power

为了降低移动自组织网络（Manet）中的路由开销，我们提出了一种基于邻居覆盖的概率重播方案，由于移动自组织网络（Manet）的高移动性，存在频繁的链路中断，导致路径失效和路由失效新发现路由发现的开销不能被忽略被忽视。在路线发现，广播是一种基本而有效的数据传播机制，其中，移动节点盲目地重播第一个接收到的路由请求包，从而导致广播Strom问题来了我们正在避开广播风暴问题来了我们使用两个主要因素，即连通性因子和平均延迟，找到了从源到目的地发送消息的共同邻居比率.we将通过公共邻居路径发送rreq，从而减少重传和路由开销。

原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。

矩阵类，能完成各种矩阵运算，如求积，求逆，以及最小二乘逆等-Matrix class, to complete a variety of matrix operations, such as quadrature, inverse and inverse least squares, etc.

计算机图形学中二维几何的变换包括： 基本的二维几何变换、矩阵表示和齐次坐标、逆变换、二维复合变换、几何变换的光栅方法、OpenGL光栅变换、二维坐标系间的变换，其中最重要的是OpenGL二维几何变换函数。

图像阈值分割---迭代算法 1.处理流程：        1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。        2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。        3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；        4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;        5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。     &

一些经常用到的C算法程序-some frequently used procedures C Algorithm

四皇后问题，八皇后问题，特洛比方块等等一些数学问题算法实现- Four empresses questions, eight empresses questions, Turlogh and so on some mathematics question algorithms realizes compared to the block

用opencv的方法实现的人脸识别，通过用opencv自带的分类器实现对人脸的识别，本人已试验过，可以实现对图片中正脸和侧脸的多角度识别，而且还可以改变一下实现对视频中或者是摄像头前的人脸识别，代码仅供参考