java源代码的准一维欧拉求解器

自己编写的任务机调度问题的近似算法（包括了穷举+近似的算法），请指正-The task of preparing their own local approximation algorithm for scheduling problem (including the exhaustive+ similar to the algorithm), please correct me

这是一份基于c++实现的查找二叉树(排序二叉树)的实现代码。在源代码类中，包含二叉查找树的插入，删除，以及查找树中任意排序任意位置的数。其中函数包含了递归实现和非递归实现。

独立钻石棋问题描述： 有一棋盘， 上有44个钻石棋子，有一位置空缺， 棋盘初始状态如下： 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ １１１１１１１１１ １１１１０１１１１ １１１１１１１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 其中，0表示没有放置棋子， 1表示放置。 规定走法如下： a. 任一棋子可越过一相邻棋子（紧相邻）跳到一空缺位置， 并吃掉越过的棋子（从棋盘移处） 如， 走一步后棋盘状态： 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ １１１１１１１１１ １１１１１００１１ １１１１１１１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ b. 最后只留下一个棋子在棋盘上， 并且位置在正中央。 要求： 用程序得出正确走法。 输入： 无 输出： 每一步移动后的棋盘状态， 格式如上。-independent diamond chess Problem description : a chessboard, there are 44 pieces of diamonds, a position vacant chessboard initial state as follows : 111111111 111101111 111111111 which, 0 no place pawn, a place said. Provisions in law are as follows : a. as a pawn to be crossed an adjacent piece (bear adjacent) jumped to a vacant position, and eaten across the pawn (shift from the chessboard) If, after the chessboard go one step further state : 111111111 111111111 111110011 111111111 111111111 b. leaving only a game son on the chessboard, and in the middle position. Requirements : getting the correct procedures in law. Input : None output : e

image zoom_in algorithm based on opencv2.4.4。Caution: please configure openc2.4.4 before you use it ！！！！！！！！！！！

基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配-SURF feature points based on image registration code

这是一个动态的Java项目中提取BBC网站的新闻。  这是使用原生的Eclipse DOM解析器来解析从XML文件中的数据创建。

数值分析中的连分式求积问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of continued fractions quadrature problems, with input and output interface.

用于计算流体的离散方程的计算，一般的方法，只适用于计算流体-Computational fluid dynamics as a new method of landmark-sharing. roe format structure for the difference scheme provided a new field of brand new! Fortran prepared

AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems

应用背景GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman于2012年提出。可处理网络里社团的发现。。。。。。。关键技术其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。。。。。。。