查找二叉树

这是一个程序，用分形方法构建一个简单的树（生长王涛） 运行该程序，并双击鼠标在客户端领域，那么 简单的树将被显示在屏幕上。一个有趣的事情是，如果你 再次双击，用不同的appreance一个新的树将建成。

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。

数学建模课件。让你对数学建模有个粗略的映像，了解建模解决问题的方法。-Mathematical modeling courseware. On the mathematical modeling allows you to have a rough image, understanding of modeling problem-solving approach.

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三次样条插值计算方程组-cubic spline interpolation equations

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

解开汉诺塔谜题，理解递归原理。 新手作品。

数值分析的简单算法VC++实现-simple numerical analysis algorithm VC

监视IP流量与IP数据包统计数据，列出IP流量的详细信息比如原IP地址与目的IP地址、协议类型、传入或传出IP数据包统计数据