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线性代数方程组的求解全选主元高斯消去法全选主元高斯约当消去法复系数方程组的全选主元高斯消去法-linear algebraic equations to solve all the main election yuan Gaussian Elimination entire election PCA about when Gaussian Elimination of complex equations of the entire election PCA Gaussian Elimination Act, etc.

应用背景该代码是基于C语言编写的，在普通的贪吃蛇基础上加入了大量的创新元素，有食物获取多倍，蛇身变两倍，能加强代码的安全性。关键技术有食物获取多倍码是基于C语言编写的

本工具是我日常使用的，网上找的多半是不能使用的额，而本人上传的项目是经过项目验证的，切批量生产的。

平面框架有限元计算程序，可考虑节点和支座位移-Plane frame finite element program, consideration could be given support nodes and displacement

应用背景通过调用摄像头，可以实时的检测视频中手势，并判断手势的相应信息。给出不同的手势形状作为不同的手势信息，比如手掌撑开为“5”，握拳为“0”，本代码一共做出来“0”、“1”、“2”、“3”、“4“、“5”、”6“、”7“、”8“、”9“共10中类型关键技术将采集到的图像颜色空间转化，RGB->YCrCb通道，再将Y、Cr、Cb三通道颜色分离，通过肤色在不同颜色空间阈值不同，对人体肤色进行阈值分割，通过中值滤波和高斯滤波、腐蚀膨胀等手段，消除图像在噪声，再通过周积比概念，分离出手个脸的区域，设定ROI区域，通过圈出手所在区域，通过模板匹配，计算手势的相识度，进而找到当前手势的信息。

应用背景可用于物体的识别跟踪。寻捡。实现视觉跟踪。关键技术网球的识别与跟踪。寻找中心，进行中心的扩散，确定网球的边界以及中心，并在LCD显示。以新的中心进行扩散。不断实现网球的跟踪。学校一门课程最后做的寻捡网球机器人，0v7670采集图像，处理pwm控制电机进行跟踪，最后通过多次判断寻捡网球条件，驱动舵机捡起网球。

《数字滤波与卡尔曼滤波》本人感觉写的比较好的卡尔曼滤波图书，- Digital Filter and Kalman Filter I feel better to write the Kalman filter books,

适用于初学者的C#源代码，教你学会画点画线和画面，并且能判断点与折线以及点与多边形的位置关系。代码清晰易懂，重点处附有注释。

#include < iostream > #include < 矢量 > #include < math.h > #include"BezierPoint.h" 使用命名空间 std ； BezierPoint 贝塞尔 (方法 < BezierPoint > & pts，双 t) ； 双选择 （双 a，双 b） ； 双 factorial(double num) ； int main(void) { 方法 < < BezierPoint >> 方法警校 ； char endPointCount = 0; 双 inx ； 双 iny ； int ptCount = 0; int 终结点 ； 双 deltaT ； cin >> ptCount >> deltaT ； 为 (int 我 = 0 ； 我 < ptCount; i + +) { cin >> inx >> iny >> 终结点 ； BezierPoint p iny inx） ； 如果 (endPointCount = = 0 & & 终结点 = = 1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; 继续 ； } pts[pts.size()-1].push_back(p) ； 如果 (endPointCount! = 0 & & 终结点 = = 1 & & 我! = ptCount-1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; } } 为 (std::s