GN算法-Python代码

应用背景这是一个正则表达式自动创建的代码在C + +关键技术C + +，有限自动机正则表达式

1．显示游戏的界面功能游戏界面上包括游戏等级选择、重新开始、游戏帮助的控件对游戏进行相应的设置。2．接受鼠标输入功能能够接受玩家的鼠标输入功能，把棋子放入指定的位置。3．根据规则翻转相应的棋子无论是电脑或是玩家在棋盘中落下棋子后，能够根据游戏的规则，把横向、纵向及对角直线上的棋子全部翻转过来，变成最后落下棋子的颜色，并对棋子数量进行增减。4．游戏胜负判断功能双方都没有棋子可下时棋局结束，以棋子数目来计算胜负，棋子多的一方获胜。在棋盘还没下满时，如果一方的棋子应经被对方吃光，则棋局结束。将对手棋子吃光的一方获胜。5．实现人机对战模式支持人工智能，根据游戏等级的不同，进行不同的算法深度搜索，找出最合理的位置进行落子操作。6．人工智能的等级设置能够指定当前电脑人工智能的等级。根据不同的等级，其算法搜索深度不同。7．游戏提供帮助说明在游戏界面中，提供一个控件。以方便对本游戏不了解的玩家对游戏进行操作和使用

本代码采用c语言编写，通俗易懂，特别适合初学者的参阅。对其编程有一定的指导作用。语言通俗易懂，能帮助初学者更好的掌握c语言的知识。

应用背景使用了简单的显示格式，对计算步长有严格限制，但程序编写简单。欢迎就算法，编程等问题交流 参考文献：Problem 1 (p.446), chapter 9, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4关键技术编写的一个简单程序，用于计算水力学学习。非守恒型控制方程，显式中心差算法。

约瑟夫问题-Joseph

使用MPI做并行计算时，根据程序的具体要求，可按任务进行分配或数据进行分配。根据矩阵乘积的特点，这里按数据进行分配，即每个计算机节点计算不同的数据，由于矩阵数据的特点，这里按行进行数据分块。矩阵乘法在于对矩阵进行分块，然后交由各进程执行，最后将计算结果传递给主进程。 假设是M*N，计算前，将矩阵N发送给所有从进程，然后将矩阵M分块，将M中数据按行分给各从进程，在从进程中计算M中部分行数据和N的乘积，最后将结果发送给主进程。这里为了方便，有多少进程，就将M分了多少块，除最后一块外的其他数据块大小都相等，最后一块是剩下的数据，大小大于等于其他数据块大小，因为矩阵行数不一定整除进程数。最后一块数据在主进程中计算，其他的在从进程中计算。

约瑟夫环-Josephus

是独立媒体网络一个免费的，开源的代码基方案，它的同盟者将提供“下一代”可信赖的多语言开放出版，包括增强的安全和秘密、用户化、企业联合组织和分布式（点对点）多媒体存储，搜索和流动。这里利用了VTK函数获取STL数据，并且实现了实体的移动和变换

 使用Hash优化算法,过滤敏感词、关键字。速度棒棒的。

//分割符号 #define is_end(c) (c=="{"||c=="}"||c=="("||c==")"||c=="["||c=="]"||c==","||c==";") //表达式符号 #define is_exp(c) (c=="&"||c=="|"||c=="!" || c=="=" || c=="+"||c=="-"||c=="*"||c=="/" || c=="") //数字 #define is_num(c) (c>= "0"&&c