kalman滤波，能够读取数据样本，并对下一数据进行滤波

支持向量回归机的盲均衡算法，其中使用的是v算法-Support vector regression machines blind equalization algorithm, which uses the algorithm v

本代码用遗传算法求解货郎担问题(TSP)。货郎担问题是组合数学中的著名问题，在算法领域颇受关注。问题是这样提出的：某旅行推销商，要到n个城市去推销商品，从其中某个城市出发，进出每个城市一次，最后返回驻地城市，问如何安排其路线，使行程最短。对于TSP问题，若采用穷举搜索算法，则需要考虑所有可能的情况，找出所有的回路，在对其进行比较，找出最佳路径。在n个城市TSP问题中，一条有效路径可以看成n个城市的排列。n个城市的全排列共有n!种，TSP问题没有限定路径的起点及方向，因此路径总数为n!/2n，可见穷举法随着城市数n的增大复杂度急剧增长。用遗传算法求解TSP问题的思想是先随机生成若干条有效路径，在选择其中较优的路径参与繁殖，生成下一代。再对下一代进行类似操作。经过若干代的进化后，将会收敛于一个较优解。此外，在遗传过程中可以加入变异算子来模仿生物界中的变异现象。

周期轨道可以出现在常系数代数Riccati方程中。如果不知道它们，稳态解可能永远不会收敛。

拉瓦尔喷管是推力室的重要组成部分。喷管的前半部是由大变小向中间收缩至一个窄喉。窄喉之后又由小变大向外扩张至箭底。箭体中的气体受高压流入喷嘴的前半部，穿过窄喉后由后半部逸出。这一架构可使气流的速度因喷截面积的变化而变化，使气流从亚音速到音速，直至加速至跨音速。所以，人们把这种喇叭形喷管叫跨音速喷管。由于它是瑞典人拉瓦尔发明的，因此也称为"拉瓦尔喷管"。拉法尔的激波捕捉是一个难点。

本人写的leetcode的Java版本答案，可过online judge。Github地址：https://github.com/SiyuanXing/leetcode.git

这是nsga2的源代码，是从作者那里弄到的， 非常难得！

坦克大战代码

应用背景里德-穆勒码(Reed-Muller，RM)是一类纠正多个差错的编码。这类码构造简单，结构特性丰富，可以简单地通过采用软判决或硬判决算法的好几种方式来进行译码。本论文采用的RM编译码算法是：长度为(n, k)的Reed-Muller 码的编码方法是将生成矩阵×knM与输入数据向量×1kx按矩阵相乘，对每个元素对2 取模，即可以得到编码数据向量。而译码算法则是采用大数逻辑译码。关键技术本程序用C语言实现RM的编码和译码

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

用c#做的计算器小程序，包括+-*/等计算，并加入了平方，开根号，log，ln等，接近大家的使用习惯