AES源代码

Mathing Learning in action 书中第二章源代码，用Python实现KNN算法，，并用Matplotlib创建散点图，构件分类器及完整的可用系统。1.收集数据：提供文件文本2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：用Matplotlib画二维扩散图4.训练算法：5.测试算法：6.使用算法构建分类器，并完成可用系统

资源描述VC/C++源码,图形处理,拉普拉斯,边缘检测,图像锐化　　VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到，锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅，看上去图片也就更清淅，但有时候锐化过多会使图像严重失真，这就要看锐化方法的不同了。 

用于科学计算的Fortran 90算法源程序-for scientific computation algorithm source Fortran 90

神经网络实现的matlab代码（完整版），里面全面包含神经网络的模拟仿真、预测和改进的matlab代码，可操作，含注释。

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为：         M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5)　                               ＝　0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例：          M(天况为多云)＝0  “雨”的分支，含３个正例２个反例：           M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)　　  

这里有人工智能的A*算法看能不能帮到你。。我是在里面得到了不少的经验的-here is the AI A* algorithm can do to help you. . I was there to be a lot of experience

创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言，本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德： 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*： 美国 Rahnamayan，H.Tizhoosh，M.萨拉马，反对基于微分进化，进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 （2008 年） 64-79。* 萨德： A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化，进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 （2009 年） 398 – 417。* 玉： J.张、 A.C.桑德森，玉： 自适应差分进化与可选的外部归档，进化计算 13 （5） 汇刊 （2009 年） 945 — — 958。* DEGL： S.Das，亚伯拉罕，美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔，使用基于邻域的变异算子，进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 （2009 年） 526 – 553。* SFSLDE： F.内里，V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中，模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德，避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。

随着计算机技术的飞速发展，人们已经不能满足于采用人工进行大量的计算，计算器快速的计算速度和稳定的准确率很好的满足了用户的需要，保存计算过程的计算器更是能够让用户随时随地的查找以前的计算过程。保存计算过程的计算器正是在这样的市场需求之下研发的，目的旨在帮助用户快速准确的得到计算结果。掌握Java语言编程的基础知识并能熟练运用,熟悉类声明与对象的使用,理解委托时间处理模型,了解Java语言的图形用户界面的设计知识,运用JCreator编写简单计算器程序，并实现其

vc下的一个仿matlab界面的矩阵运算程序，其中单独封装的矩阵类可实现大多数常用矩阵运算功能，经常被我单独拿来使用-vc under an imitation of Matlab interface matrix calculation procedures, which separate package matrices can be used to achieve the majority of matrix calculation functions, I was often alone using them