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国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。国外经典的多目标粒子群算法，这个2012年的MOPSO的改进版，非常适合初学者。是多目标粒子群里面的经典算法。学习粒子群的同学必须看的一篇代码。

资源描述 【问题描述】：设计一个国际象棋的马踏遍棋盘的演示程序。 【基本要求】：将马随机放在国际象棋的8*8棋盘Board[8][8]的某个方格中，马按照走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制非递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，3，…，64依次填入一个8*8的方阵，输出之。测试数据可以自行指定一个马的初始位置（i,j）,0≤i,j≤7。 【选作内容】：1、求出从某一起点出发的多条以致全部行走路线。 演示寻找行走路线的回溯过程。

A星寻路算法Lua版 算法原理描述,百度一下一大堆，参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_6612d09b0100ve1z.html 其实很简单， 1. 我们无法直接知道怎么到达目的地，但是我们能够知道怎么样从起始点到达相邻的格子，还能从相邻的格子再到相邻格子的相邻的格子。 2.我们不停的找相邻的格子，相邻格子的相邻格子....总有一天，我们会发现其中一个相邻的格子就是我们的目的地,于是我们找到了这条路。 3.在此基础上，我们加入 预估值来提高寻找的效率，我们总是优先寻找预估值低的那些相邻的格子。 其中 f= g+h g 是实际耗费的值 h 是预估值，从当前位置到达目标位置所耗费的移动值，预估有几种算法，这边用的是 对角线估价法 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

通用GPU计算越来越受欢迎了，原因在于GPU具有多个并行计算单元，这是在GPU上进行通用计算的CPP代码-General GPU computing has become increasingly popular because GPU with multiple parallel computing units, which are common in GPU computing on the CPP code

通过基于锁的并发控制系统的模拟实现，掌握两段加锁协议和简单并发控制系统的构建；理解事务并发访问造成的不可串行化和如何保证可串行化的技术，使用java语言模拟实现数据库的两段锁协议的实现过程

基于编译原理进行的java编程，可以在Eclipse中先新建java程序，利用javacc进行编译，很简单的程序，希望对大家有用，花了挺久时间

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一个计算圆周率的自编程序（带原码）。可以计算40000位以内的圆周率。经过充分优化，速度非常快。 开发平台：turbo-pascal 7.0， 嵌入汇编。-a calculation of the ratio of circumference wrote (with the original code). 40,000 can be calculated within the pi. After full optimization, speed very quickly. Platform : turbo-pascal 7.0, embedded in the compilation.