神经网络

非线性放大器对发射信号的影响，与调制方式密切相关。不同的调制方式，所得到的时域波形是不同的，如用于欧洲移动通信的GSM制式，该制式采用了高斯滤波的最小偏移键控（GMSK），是一种相位平滑变化的恒定包络的调制方式，因此可以用非线性放大器来放大，不存在包络失真问题，也不会因为频谱再生而干扰邻近信道。 -Non-linear amplifier on the transmit signal of the impact is closely related with the modulation method. Different modulation methods, the resulting time-domain waveforms are different, such as for the European GSM mobile communications standard, the standard use of Gaussian minimum shift keying filter (GMSK), is a smooth change in the phase constant envelope modulation, so you can use non-linear amplifier to amplify, there is no envelope distortion, nor because of spectral regrowth and adjacent-channel interference.

svm（支持向量机）的演示程序，是可执行程序，非控制台程序，可实现分类并图形化显示。-svm (support vector machine) demonstration program, an executable program, non-console programs for classification and graphical display.

快速傅里叶变换的c程序，共分五个部分，此为一维快速傅里叶变换快速算法DFT-Fast Fourier Transform of the c program is divided into five sections, this is a one-dimensional fast Fourier transform fast algorithm for DFT

C 编程示例： 这些程序说明各种编程元素的概念，如使用运算符、 循环、 函数、 单人和双人的二维数组，字符串、 文件、 指针等上执行的操作。浏览到你正在寻找，其中每个之一提供输出复杂的简单的 c 程序中的代码。

为了观察交通计划的匝道系统在仿真实验中更多的羽毛真正，四个不同的 lanechanging 规则介绍了基于点的安全距离。实验结果表明车道变化规律，对匝道系统交通流所没有的重要影响。该规则没有安全距离能使经济性的上坡道部分获取其最大值，同时容量 ofupstream 和下游的主要道路都获取击落 ；ruleconsidering 向前和向后安全-距离能使上游、 下游部分和整个系统得到其最大的价值。

lz码是一种通用的编码方法，就是指在新源概率统计特征不知或不存在时，对信源进行编码，且编码效率较高。lzw是lz编码的改进编码，效率更好。

数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#

用VB实现函数逼近的数值方法算法集。包括级数求和，切比雪夫逼近，积分和导数的切比雪夫逼近等五种函数逼近数值方法。-VB function approximation algorithm for the numerical method sets. Including the series, Chebyshev approximation, integral and derivative of Chebyshev approaching the five function approximation numerical methods.

kalman滤波器，匀速圆周运动下的kalman滤波预测-kalman filter, uniform circular motion under the kalman filter prediction

长整数计算 用于计算长整数的加减乘除 如:100,000 ,000+200,000 ,000=300,000 ,-long integer calculations used in the calculation of long integer arithmetic such as : 100,000 ,000 300,000 ,000 200,000,000,000 =