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简单的数字识别

于 2022-01-27 发布 文件大小:128.57 kB
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简单的数字识别

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  • 手势识别代码
    手势识别程序,动态的从射像头获取图像就动态的提取图像中的手势,扣出手势,经过一些图像处理,显示出手势是什么手势
    2022-09-22 13:55:03下载
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  • 的高通滤波和掩模
    图像的高通滤波和掩模处理, 程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
    2022-02-01 20:19:26下载
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  • 蚁群优化算法的边缘检测
    蚁群算法是一种优化算法由蚂蚁物种的自然行为的启发,蚂蚁觅食地上存款信息素。在这介绍了纸,蚁群算法处理的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像中,每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外,运动这些蚂蚁被驱使的图像的局部变化强度值。
    2022-04-20 22:23:08下载
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  • 导向滤波代码
    Matlab 演示代码为"引导图像过滤"(视觉 2010 年)凯明 he (kahe@microsoft.com) 如果您使用、 修改我们的代码在你的工作 (无论是作为一个独立的工具或作为一个组件 任何算法),你需要适当地引用我们视觉 2010 年的论文。 此代码是为了学术目的只。不是为商业和工业活动。 本文中报告的运行时间是从 c + + 实现。这的 matlab 程序代码是 对于那些想要重新实现我们的方法的引用。
    2022-11-19 19:20:03下载
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  • 水平集分割肺轮廓
    应用背景该程序是用于段肺轮廓。 ;你可以使用一个肺掩模得到的肺CT全系列的轮廓。关键技术这个基本的想法是从主动轮廓模型的C-V模型。文学:陈T F,基于L A.没有边缘的活动轮廓模型[J].。图像处理,IEEE,2001,10(2):266-277。
    2022-03-06 02:43:59下载
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  • 利用opencv进行目标检测及跟踪
    利用opencv进行目标检测及跟踪,通过团块检测实现目标检测及跟踪,利用改进的surendra算法提取背景,在本机上已实现
    2022-07-15 02:12:30下载
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    谢凤英的VC++数字图像处理(源码)包括源码和测试图像,第九章太大单独传
    2022-10-20 13:20:05下载
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  • 人工蜂群算法
    优化技术这里使用的是人工蜂群算法远远优于常规的优化技术。该技术是一种用于检测眼睛比常规技术也香农FANO算法是用来寻找熵的形象。
    2022-03-20 22:06:17下载
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  • 数字与机器视觉-配套代码
    数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码,非常棒,推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。
    2022-02-04 01:29:26下载
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  • 条件随机场链式CRF
    机器学习算法代码,可以用于分词,图像识别,行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行,经本人修改,适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布,w状态-特征,v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu
    2022-04-19 10:41:14下载
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