AdaBoost人脸检测

C#摄像头实现拍照功能的简单代码示例，winforms程序， 使用avicap32.dll调用摄像头，录像或者抓拍照片。代码不多，但是简单适用

应用背景一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。关键技术压缩跟踪算法： 输入：第t帧图像 1、在t-1帧跟踪到的目标位置It-1的周围（也就是满足Dγ={z|||l(z)−lt−1||

LSD is a linear-time Line Segment Detector giving subpixel accurate results. It is designed to work on any digital image without parameter tuning. It controls its own number of false detections: On average, one false alarms is allowed per image. The method is based on Burns, Hanson, and Riseman"s method, and uses an a-contrario validation approach according to Desolneux, Moisan, and Morel"s theory. The version described here includes some further improvement over the one described in the original article.

Adaboost 是一种二元迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的强分类器，使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中，如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低，而且是一种高精度分类器，不会出现过拟合现象。

脑肿瘤检测和图像分析。在这些我已经太给图像和它工作的很好根据区域

1，启动摄像头 2，加噪和去噪 3，对对视频进行保存和录制 4.人脸的检测 5，简单人脸跟踪 6，人脸识别

图像LBP特征提取，适合初学者用来提取图像的local binary pattern特征，较详细的代码，可用于特征检测，目标识别，人脸识别等应用中

实现了基于opencv 的手写数字字符识别主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

该源码是一个prn文件，ymck转化为rgb 大家可以好好看看，这个东西花了我差不多1个月吧，才搞出来的 里面的prn文件没有，可以自己加一个 大家有什么问题，可以发邮件：491258707@qq.com