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Calendar Application” Using C/C++
用c++制作日历,使你能看到日历,用c++制作日历,使你能看到日历,用c++制作日历,使你能看到日历,用c++制作日历,使你能看到日历,
- 2022-06-27 00:28:04下载
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avit2mpg avi转mpg源代码 c++
AVI转mpg的源代码,用C++编写,用VC编辑器打开,对视频格式进行转换的源代码,很好的参考资源。
- 2022-03-03 03:23:30下载
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视频帧的转换
这段代码是用于转换视频文件到视频的 frames.the 认为在这种情况下是.avi 文件。可以更改视频文件,也可以取决于我们要求改变甚至的帧数
- 2023-08-04 12:40:04下载
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使用离散余弦变换给定图像的压缩
利用离散小波变换分析给定图像的特定项目performsthe压缩的。离散余弦变换(DCT)是一个傅立叶相关变换类似于离散傅立叶变换(DFT),但usingonly实数。双离合变速器相当于两倍长度的DFT,与偶对称操作真实的数据(因为傅立叶transformof真实偶函数是真实的,甚至),其中在一些变体inputand/或输出数据半个样品转移。它把从空间域到thefrequency域中的信号或图像。为了获得更好的性能,图像istransformed到频域。它可以单独的图像分成高,中,低频率分量。 DCT是在JPEG压缩算法用来在每个频域变换的连续8×8像素的imagefrom空间域中的块,以64个DCT系数的机构。 DCT具有的AAdvantage超过其它变换是最大限度地减少块likeappearance所得当8×8子图像之间的边界becomevisible称为块效应的能力。
- 2022-01-28 22:00:05下载
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jpg与bmp格式互转
本程序可以在c语言下进行jpg格式与bmp格式的相互转化,本程序自成一个模块,无需更改,可以作为单独程序运行,或进行地址的未调整,作为一个模块嵌入到程序中使用,翻遍简单有效!
- 2022-04-19 17:28:13下载
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图像融合
不确定性下多传感器数据融合的dempster-shafer matlab工具箱
- 2022-05-07 16:28:40下载
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大津法检测运动目标, 带区域生长算法的阴影检测,最终提取所需运动目标
采用OpenCV,用大津法otsu自适应检测序列图像中的运动目标,然后检测去除阴影,并用区域生长算法对阴影区域进行修正
OpenCV采用1.0版本,IDE为VC++6.0,经验证,该算法可以有效检测出运动目标被光线遮挡产生的阴影,对智能视频分析有重要作用。
- 2022-10-10 08:20:03下载
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3D Water Simultaion
非常完美的水波纹,direct9.c2008版本环境, 完全3D的效果,-Very perfection fully 3D water ripple effect
- 2022-02-12 11:13:15下载
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用VB写的矢量图编辑程序
一款开源的完整矢量绘图控件源码,支持直线、弧线、矩形、圆角矩形、椭圆、多边形、星形、文本和图片等的绘制,支持旋转、缩放、选择、排列等操作,总的说来功能还是不错的!其实如果稍微懂点计算机图形学的知识要做出比这个还要完善的矢量绘图软件应该是没有问题的。
个人认为,VB6本身对于绘图的支持是非常弱的,因此一般直接通过其内置方法实现的绘图效率都成很大的问题。解决方法之一是采用Windows API来进行底层GDI的绘制,更好的方法是采用GDI+来绘图,这样效果会更好。
- 2022-03-04 22:01:32下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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