BP神经网络的例子

本代码由matlab语言编写，实现了jpeg算法，主要为了说明基本的JPEG功能。经过DCT变化，量化，进行DPCM编码，然后之字形扫描AC系数，进行行程（LZW）编码。 显示原始图象和经编码解码后的图象，显示压缩比，并计算均方根误差。

把一段avi视频转换为多帧jpg文件，其中实例内包含avi文件，生成的jpg文件序列默认放置在源码文件夹下。

通过相位匹配算法实现相位转换，利用FFT变换达到预期效果，最后输出图像和旋转角度，方法简单，节约时间，效率得到很大提高。

函数[Ncut]=graphcuts（I，pad，MAXVAL）

Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。这是购买合众达的DM642开发板时提供的源代码。

此项目帮助您查找给定图像的直方图，并使它得到更好的对比图像。可以使用此直方图均衡化增强对比度较低的任何图像。此项目还包含直方图匹配给定的图像直方图对标准图像直方图匹配。该项目是在 Visual Studio 2010 中实施的。

特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。向后搜索（ SBS , Sequential Backward Selection ）：从特征全集O开始，每次从特征集O中剔除一个特征x，使得剔除特征x后评价函数值达到最优。向前搜索（ SFS , Sequential Forward Selection ）：特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J( X)最优。简单说就是，每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入，其实就是一种简单的贪心算法。

jpeg压缩库，是以源码的形式提供给软件开发人员的，当然在软件包里也有编译好的库文件

实现图象的平滑（去噪声），锐化。，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰