图像处理中的角点检测

此程序保持同行全方位的全景图像。它要求展开之前确定的全方位图像和它的半径的中心。这个程序使用快速的相位展开方法，变换的全方位图像从极坐标系统对笛卡尔坐标系统。RANSAC 用于估计全向图像的中心。

模拟。

检测和计数的车辆可以用来分析交通模式。检测也是之前的第一步执行如跟踪或分类的车辆的类型更

本算法是基于OpenCV的人脸检测程序，在VS2010编程环境下，运行通过。这是对图像进行人脸检测，也可以自己改进一下，在视频中提取人脸。

本程序是用VC++6.0实现的傅里叶变换，MFC框架程序，可直接执行，备注详细，思路清晰，便于初学者掌握

机器学习算法代码，可以用于分词，图像识别，行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行，经本人修改，适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布，w状态-特征，v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

这是一个关于图像匹配的代码，有sift，surf的 特征检测 ， 特征提取等，有它们的具体实现算法，很值得研究，也比较适合初学者

审查的各块匹配的运动估计在 MPEG 编码中使用的算法。这一幅是为运动检测代码。

本程序得先通过摄像机标定，获取内参矩阵和畸变系数矩阵，然后根据learning opencv 中的方法进行鸟瞰变换。其中有可执行的程序，和源代码