moving_target_tracking_demo-master

Z变换（Z-transformation）， 是对离散序列进行的一种数学变换。常用以求线性时不变差分方程的解。它在离散时间系统中的地位，如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的地位。这一方法 ( 即离散时间信号的Z变换)已成为分析线性时不变离散时间系统问题的重要工具。在数字信号处理、计算机控制系统等领域有广泛的应用。 z变换的存在充分必要条件是:级 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论 0 粉丝 0 发布 0 获赞 关注 查看主页 matlab非常好用 相关源码推荐 目标跟踪运行 camshift算法 0 0 暂无评分基于循环含量比的盲反卷积（BD-RCC）的Matlab代码 0 0 暂无评分排列熵计算 0 0 暂无评分正向运动学 0 0 暂无评分FBMC_UFMC_OFDM_5G-master 0 0 暂无评分 介绍信息预览(0条)评论打分

一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。

使用图形方法能使图形设计更方便，并减少程序代码。用图形方法创建图形是在程序代码中进行的，绘图效果需在运行应用程序时才能看到。对于界面设计中的简单绘图，图形方法不能代替图形控件的作用。利 用以下方法可做出各种各样的图形，下面简单介绍这些图形方法的作用与使用方法。

应用MFC，基础的图像处理代码，有简易界面和主要代码的注释。适合初学者和C语言读程序薄弱人群。

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码使用步骤：1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)2. 找到"main.m"文件3. 命令行中运行它4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。6. 等待程序检测出人脸区域createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m

根据一篇基于Radon变换的模糊图像参数估计的论文，编写的程序。通过对图像进行傅里叶变换求取功率频谱图，再对所求的功率频谱图进行Radon变换，最终实现对运动模糊中模糊角度的求取。

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

PixelFormat 对象定义给定格式像素数据的布局。

基于概率框架的立体视觉匹配和运动估计方法

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