camshift 源码

通过鼠标右键来调节图片的亮度和对比度。里面有扫描仪程序代码。调节对比度，亮度的代码很简单。来源于网站VOID CScanToDocDlg::BrightAndContrast(HBITMAP hBitmap, INT bright, INT contrast, BYTE threshold){ FLOAT cv = contrast 0 && contrast < 255)  cv = 1.0f / (1.0f - cv) - 1.0f; BYTE values[256]; for (INT i = 0; i < 256; i ++) {  INT v = contrast > 0? CheckValue(i + bright) : i;  if (contrast >= 255)   v = v >= threshold? 255 : 0;  else   v = CheckValue(v + (INT)((v - threshold) * cv + 0.5f));  values[i] = contrast < 0? CheckValue(v + bright) : v; } BITMAP bm; GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bm ); LPARGBQuad o,p; for (UINT y = 0; y < bm.bmHeight; y ++, p+=nRowPadding, o+=nRowPadding) {

k均值聚类，可以应用到图像的分割或者是图像的聚类。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

harris角点检测源代码，简洁高效，通俗易懂，可以有效检测出图像的角点，并提供了一个画圆的程序，用于在图像上圈出角点。 使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t)  其中img为需要检测的图像，k，t分别为该角点检测的参数。输出cnt为角点数目，posr,posc为各个角点的位置。

这是一个仿真摩尔纹的程序，由于实验的需求做出来的是一个简体版的，他模拟的是两个点阵之间的拍频，可以通过旋转，平移缩放点阵查看最终的效果

基于Qt平台开发的图片无损压缩，有简单的UI界面，图片输入格式为PNG，压缩为无损压缩，利用像素有效编码和解码

c#实现的图片浏览程序, 实现的图片浏览,可以像幻灯片一样的浏览,在C#上实现的. // 要对程序集进行签名，必须指定要使用的密钥。有关程序集签名的更多信息，请参考 // Microsoft .NET Framework 文档。 // // 使用下面的属性控制用于签名的密钥。 // // 注意: //   (*) 如果未指定密钥，则程序集不会被签名。 //   (*) KeyName 是指已经安装在计算机上的 //      加密服务提供程序(CSP)中的密钥。KeyFile 是指包含 //       密钥的文件。 //   (*) 如果 KeyFile 和 KeyName 值都已指定，则 //       发生下列处理: //       (1) 如果在 CSP 中可以找到 KeyName，则使用该密钥。 //       (2) 如果 KeyName 不存在而 KeyFile 存在，则 //           KeyFile 中的密钥安装到 CSP 中并且使用该密钥。 //   (*) 要创建 KeyFile，可以使用 sn.exe(强名称)实用工具。 //       在指定 KeyFile 时，KeyFile 的位置应该相对于 //       项目输出目录，即 // &nb

该段代码是verilog HDL 代码，为一个全加器，里面已经将其有源代码，及其仿真的效果，波形等等。可以用quartus II打开，或者进行下载到FPGA开发板上去。

   本程序运用haar特征adaboost算法进行人脸检测。 OpenCV 的人脸检测主要是调用训练好的

在区域匹配算法中,通常使用的相似性测度函数主要有:SSD、SAD、ZSAD、NCC、ZNCC等。最简单的相似性测度函数有绝对误差和(the Sum of Absolute Differences，以下简称SAD)。 

我试着解决 http://imageprocessingplace.com/ 的第 5 章第四 quastions 参数化的维纳滤波（a） 实现在模糊式过滤器 (5.6-11)。（b） 模糊图像 5.26(a) 在 + 45-度方向使用 T = 1，如图 5.26(b) 所示。（c） 添加高斯噪声的 0 均值和方差的 10 个像素的模糊图像。（d） 还原图像使用式 (5.8-3) 给出的维纳滤波器参数。