图像均衡化

虹膜识别的完整程序，有图片，有说明，可以用。

自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。

该方法是对图像的基本处理，能有效的帮助实验者最后的目标提取和阴影消除                                                                                                                                                                                                                                                                              

在这里，我用小波算法的图像压缩利用小波工具箱MATLAB中。该算法背后的基本思想是滤波器组理论。小波函数的排序是哈尔。

基于颜色的图像检索系统，版本Visual C++ 6.0，是基于词袋模型编的代码，算法用的是SIFT提取特征，图片的格式要求是bmp的，编译可以运行！

利用Shearlet变换对多聚焦和医学图片进行分解，将分解得到的高频系数进行绝对值取大的规则进行融合，对得到的低频系数采用区域能量和区域方差加权融合的规则进行融合，之后进行shearlet反变换得到融合图像

matlab的十几种图像滤波算法，费好大力气才找到的，希望能给于借鉴

Chanvese活动轮廓程序。图片，文档，使用说明一应俱全。程序运行顺利

这是一个简单的案例，利用OpenCV中的CvCapture类型来通过电脑的摄像头获取到实时的图像，使得运行的效果像是视频一样。

模糊系统的 GUI。 基于规则的系统。 特定类型的推理，使用"如果那时 else"规则语句。如上文所述，规则是简单模式和推理引擎搜索模式匹配的数据中的模式匹配的规则。"如果"是指"当条件为 true，""那么"是指"采取行动 A"和"else"手段"时的条件不是真正采取行动 B."下面是一个示例与该规则可能的原因： 如果抢劫为 TRUE 和 可疑证人鉴定为 TRUE 和 怀疑的实物证据是 TRUE 和 怀疑缺乏不在场证明是真正的 然后 可能的原因是真正的 其他 围捕嫌疑 规则可以转发链接，也称为数据驱动的推理，因为他们开始用数据或事实和规则，适用于事实直到达到的目标是看看。规则还可以逆向链接，也称为目标驱动推理，因为他们以一个目标开始，寻找规则适用于这一目标，直到得出的一个结论。