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MATLAB图像分割
图像分割包括:区域法、边界分割法、边界形成法。本例介绍的是像素聚类法(区域法)
- 2022-04-16 23:28:23下载
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显著图
用于检测图像中的显着区域的显着图。代码是用matlab检测显著区域。 ;有效的方向特征,绘制。
- 2022-07-25 10:30:15下载
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h.264编解码
h.264的编解码JM8.6版本,亲测可用。在vs2005环境下,运行良好,能够正确的编解码视频,并且配置方便,对于学习264编解码的人来说,是很有作用的。由于没有进行过多的优化,编解码速度比较慢,有兴趣进行264开发的人可以自己在这个基础上进行二次开发
- 2022-03-21 10:53:44下载
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人脸特征点识别
人脸特征点识别代码,可做学习之用。使用vs2010和opencv4.0开发,当人脸出现在摄像头中时,可以检测出人脸特征点的位置并标定出来
- 2022-08-06 22:24:42下载
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深度学习,DBN网络训练
应用背景本科毕业设计,题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理,将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换,由于深度学习模式是对向量进行学习,本处代码主要为将指定文件夹内的图片全部转换为0~255间的数字组成的向量,并存到文本中
- 2022-03-02 04:58:47下载
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粒子滤波源代码
Rob Hess的代码好像是linux上的,我稍微改了下,让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里,默认是处理附带的视频,当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0,没有测试低于2.0的版本。程序开始后,读入第一帧图像后,需要用鼠标拖动出跟踪目标区域,(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快,跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持,我用的是gsl1.8,
- 2022-02-28 19:02:49下载
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classification_colormap_pauli_C3,SAR图像,用于pauliRGB分解显示
classification_colormap_pauli_C3,SAR图像,用于pauliRGB分解显示。将全极化影像进行PauliRGB分解后,产生的三分量,进行编码设色,合称为PauliRGB图像。
- 2022-12-16 10:50:03下载
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视频序列的提取,视频的特征点跟踪以及前景的提取
里面有三个程序:第一个读取视频序列,程序里有提取视频序列的简单易懂的例子,提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理,程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理,并且与原视频对比输出,你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪,在视频中提取运动物体的特征点,并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解,也可以更好的运用的自己的大型项目中。
- 2022-01-25 22:21:11下载
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SAR影像Wishart分类方法
本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法,先用H、A方法将图像分割成为9各区域,然后用该方法进一步处理,并且最终输出结果
- 2023-08-28 22:40:03下载
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分割图像和使用方法的代数拓扑的三角网格模型
我的任务是要熟悉图像和网格分割算法,使用代数拓扑。代数拓扑检查空间的拓扑由学习抽象的代数结构,而莫尔斯理论建构的空间顺序,注意到其拓扑结构的变化。坚持理论是什么使这些定量的方法之间的连接,通过将分配给每个拓扑功能其生命周期中由一步一步建筑空间。这种理论能够通过基于分水岭的方法主要被用于分割的目的。本质上,流域程序认为图像或网格被水淹了水,与湖泊沉积盆地新兴地形景观。随着水平的上升,从相邻盆地水域满足沿分水岭线,成型段边界。这通常会导致 oversegmentation,所以合并迈出的一步是必要的对于我们可以使用持久性理论。考虑的算法基于聚类的过程,由弗雷德里克 ·那个开发。人的 INRIA 沙克雷,法国 ;其中建立流域的方法,在附近区域图,并合并段鞍点的基础相应的地方 extrememum 与鞍点,即坚持的高度差异将召开会议。在灰度图像、 位图自己或它的梯度给出了图,而彩色图像映射到颜色空间,在哪里我们寻找的盆地中的点云密度极大的吸引力。三角网格模型通常要分割的一些近似的曲率。根据项目建议书只实现了图像的分割算法,在 c + + 语言。在灰度案例中,我得到有用的结果为合成和一些简单的自然图像。对于彩色图像,我是能够有效地再现的原创文章,结果,但该算法很难调,和性能优化是必要的为实际使用。三角网格模型,为我考虑过各种签名功能和基于持久性的分割算法,以及前瞻性的执行有关的潜在问题。
- 2022-04-15 19:09:35下载
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