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一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。具体原理分析可参照相关文章

龙格库塔求解微分方程数值解,非常有用的解题方法,一定会用到-Runge- Kutta numerical solution of differential equations to solve, a very useful method of solving problems, we will use

语音识别算法实现,matlab完整实现，对做算法的有参考价值，里面包含了5个文件，mfcc-MFCC参数计算程序 、train-对一个HMM进行训练的程序、viterbi-语音识别的Viterbi算法、以及端点检测代码

Calculator java code

资源描述很简单的代码做了Prim算法。它没有超过200条线。你可以在代码中编辑变量。

#include #include #include #define LEN sizeof(struct stu) struct stu   {     long num;  char name[20];  char sex[10];  float China;  float Math;  float English;  float add_score;  float ave;  struct stu *next; };

表面等离子体共振的Matlab模拟，可以计算出共振峰的准确位置。-Surface Plasmon Resonance of the Matlab simulation, you can calculate the exact location of resonance peaks.

SimpleGA 类和 2DBinaryStringGenome 类的示例程序。 此程序会尝试用 1 和 0 的交替填充 2Dgenome。 此示例使用默认交叉 (单点)，默认赋值函数 (均匀随机位翻转），和默认初始值设定项 (均匀随机) 2D 的基因组。 请注意这一点交叉不一定是最好的一种交叉的 如果您想要生成一个 "好" 的基因组与这样的目标，，则使用 函数。但它不会工作。

insertion_sort.cpp #include #include #include #define N 5000 int insertion_sort( int data_insert[] ); void creat_file( char *file_name, int data_file[] ); int main(int argc, char *argv[]){    int data[N];    creat_file( argv[1], data ); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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