LU分解法，数值分析最基本的！

八皇后问题,C语言-8, C Language

用普里姆算法借助堆排序实现最短路径的查找，用C语言实现-with Primbetov heap sorting algorithm using the shortest path to achieve the search, using C language

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

动态规划的投资问题 包括子函数和主程序，用C++编写-Dynamic Programming

使用 STM32F4 发现的外转子无刷电机控制

应用背景图着色：在这个问题中，对于任何给定的图，我们将要在这样一种方式，没有相邻的顶点得到相同的颜色和最少的颜色使用颜色的每个顶点的颜色。如何解决这个问题：首先把图G中的顶点和边的输入数，然后将其值为1。现在我们将尝试每一个顶点的颜色。一个next_color（k）函数在第k个顶点可着色指数。首先我们将Color1第K个顶点。然后我们检查是否连接到任何以前的（k-1）顶点用回溯法。如果连接分配一个颜色x [我] + 1 x [我]是以顶点连接k个顶点的颜色。关键技术目标：并；1、公司及公司的图着色算法的应用研究；跟踪的方法。2、公司及公司的问题，并找到解决问题的方法没有相邻的边。3、公司及公司的工作时间复杂度的评估。4、公司的顶点的颜色进行评估的过程。图着色：一个一个简单图的着色是一个颜色的分配给每个顶点的图，使没有相邻的顶点被分配相同的颜色。这个图的色数是用于着色所需的最少的颜色数图的。这里的问题是用它的色数着色图。在图论，图着色是一种特殊的图形标记，它是一种特殊的图形标记传统上称为“颜色”的标签的元素的分配图受一定约束。它是一种着色的方法的顶点图，这样，没有相邻的顶点共享相同的颜色，这是所谓的顶点着色。类似地，边染色为每个边缘赋予一个颜色没有相邻的两个相邻的边共用相同的颜色，和一个面着色平面图将一个颜色分配给每个面或区域，这样，没有两面共享一个边界有相同的颜色。并；顶点着色是课题的出发点，其他着色问题也可以被转化成一个顶点版本。例如，图的边着色只是线图的顶点着色，平面的着色图为双色的顶点着色。并；

用c#做的计算器小程序，包括+-*/等计算，并加入了平方，开根号，log，ln等，接近大家的使用习惯

Ct 方法跨井地震层析成像是非常有效的手段以反映的内部结构地球，井间地震层析成像技术的迅速发展和有效利用内部 地球上的人的结构有深入的了解，未来的科学开发和利用生态资源发挥积极的推动作用。地震层析成像是一种有效手段 地下的地质调查和认知结构，被广泛的地球物理勘探工程、 地质灾害等。横井地震层析成像是可接受的井 爆破地震资料反演速度场之间的水井到介质，来推断物质的变化井间的属性。

利用pid控制算法可以实现减小漂移，p代表比例，i代表积分，d代表微分。pid算法实现闭环调节，在自平衡车，机器人，四轴飞行器方面用途广泛

循环队列的Java对象容器。-cycle cohort of Java objects containers.