线形规划小程序，用matlab语言编写的，可以解决线形规划书籍中的大部分线形规划实例。是matlab的m文件。...

这是一种图像细化算法，是zhang快速并行算法

多智能体工具包，可直接用来进行多智能体强化学习算法设计与仿真。强化学习(reinforcement learning，又称再励学习，评价学习)是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

此程序通过凸优化中的armigo规则的回溯线搜索方法来寻找函数的最佳值。对于输入，此程序是全局aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

页面置换算法代码，语言采用c++。实现了FIFO算法，LRU算法，其中，LRU采用经典的LRU算法，由于该算法占用资源较大，多数OS采用改进的LRU算法.-pages replacement algorithm code language used c. To achieve the FIFO algorithm, the LRU algorithm, which, the LRU is a classical LRU algorithm, the algorithm occupy larger resources, the majority of the improved OS LRU algorithm.

大整数计算-large integer calculation

Matlab 包含 1 D 相位展开算法。 如果 2D 是必需的像在图像杨春宝，这件事是复杂得多和风险并不是 univoque。 该项目允许使 2D 松绑。

将矩阵视为一维数组，利用struct来存储指向矩阵内容的指针、行数和列数，并且给予内存空间回收机制，即便是做了很多次矩阵相乘也不会导致内存浪费。 如果有必要最大限度的提高运算速率，请将循环自变量调整为register

支持向量机在数据挖掘方向的成功使得该项技术在很多实际领域中得到广泛应用，这套代码就是在通过MATLAB来实现svm的多分类，包括对数据的预处理，样本数据的训练和预测仿真。希望对初学者有帮助。

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

迷你迷你四周飞行器四周飞行器迷迷你四周飞行器你四周飞行器迷你四周飞行器迷你四周飞 行器迷你四周飞行器迷你四周飞行器迷你四周飞行器迷你四周飞行器迷你四周飞行器迷你四周飞行器迷 你四周飞行器迷你四周飞行器 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报