线形规划小程序，用matlab语言编写的，可以解决线形规划书籍中的大部分线形规划实例。是matlab的m文件。...

这是蚁群算法的代码。它只是表明，该算法没有别的。  有益借鉴前瞻性。

马踏棋盘，在一个8*8的棋盘上，在任意位置上置起点，马都能“日字”的步法走完整个棋盘。此程序运用了数据结构的栈、队列、链的结构-Horse riding board, in an 8* 8 chessboard, set the starting point in any position, horses can be " day word" footwork has completed the entire board. This program used the data structure of the stack, queue, the chain structure

Fortran95实例程序，与Fortran95程序设计配合！-source codes written by fortran95

图形液晶显示 此项目中使用的图形液晶显示是 128 x 64 像素为单位），它有 64 行和 128 列的地方。电源电压是 5V 匹配的大多数微控制器的电压。JHD12864J 模块使用 8 位数据总线 (DB0 — — DB7)。尽管如此，它是向其他像 T6963C 的液晶显示器系列比较直截了当模块。JHD12864J 是一分为二逻辑控制器 #1 (CS1) 驾驶的显示和控制器 #2 （CS2） 驾驶的右半部分的左半部分。这些两部分映射到的物理显示区域直接。 RS 是等效于针 D/我作为表示在 JHD12864J 数据的工作表。它控制数据或命令行动 (D / 我 = 低 _ 命令 ；D / 我 = 高 _ 数据）。水平像素处理的 Y 地址计数器 (0-63)。命名原则不是我们的公约笛卡尔坐标系 (x y) 在中学学到的一样。Y 地址指示在水平方向上的列位置。为什么只有 64 个像素，但不是 128 像素吗？因为液晶屏逻辑上 spitted 的一半与控制器 #1 (CS1) 驾驶左边一半的显示器和控制器 #2 （CS2） 驾驶的右半部分。我们需要单独处理每个半。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

猜数字游戏c版 汉诺塔游戏递归解法c版-viewing game version of the game HANOR recursive solution c version

很好很快的计算Newton法的C++程序算法，希望能给大家带来帮助-Very fast calculation of Newton method algorithm for C++ programs, hoping to give us some help

这是一个算法来解决问题的野蛮人和传道人，这是用Cpp 语言写的。

   一种几何校正方法以消除投影图像的畸变: 通过查找后向映射表, 借助双线性插值运算, 对图像进行几 何预畸变, 使其变形为投影仪所需要的预畸变图像, 然后将其投影到非平面物体上, 便能让观察者看到无畸变的投 影图像, 从而实现投影图像畸变的校正。

计算两端特征值的高效算法,调数值计算lapack包. -Eigenvalue calculation at both ends of the efficient algorithm, adjusting numerical lapack package.

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用