这三段C程序能够产生符合高斯、瑞利和泊松分布的随机数，并且包括关于它们的说明文档...

该代码是《计算机常用数值算法与程序C版》一书中支持矩阵特征值和特征向量的计算代码，这些程序已在c6.0虚拟环境下通过。注意VC 6.0的安装路径，特别是包括目录（文件夹）路径，否则会出现编译头文件找不到的错误和编译器不正常。

关于数学问题的几个算法程序 关于数学问题的几个算法程序-Several mathematical problems on the algorithm process of mathematical problem on a number of algorithm procedure

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

它是一个宽带MVDR matlab代码，可用于在许多应用中，如电话会议来提取语音信号

资源描述基于对系统的试运行过程中 53 个目的地机场、 93 条航线、 1094 次航班的约 11 万枚射频标签的实测数 据的 分析，刘云浩教授和杨磊博士提出了“差增强全息图”（ Differential Augmented Differential Augmented Hologram,）定位方法，用以克服标签多样性对精度的影响首次将室 ）定位方法，用以克服标签多样性对精度的影响首次将室 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 内定位精度提高到毫米级。这一不仅满足了航空行李分拣系统的需求，同时 也满足了当前绝大多数室内定位的精度要求。这是迄今为止利用市场上商业化设 也满足了当前绝大多数室内定位的精度要求。这是迄今为止利用市场上商业化设 备所取得的最好室内定位追踪结果，其精度比它同类工作提高了近 40 倍。

例如，当k=3时，这个序列是： 1，3，4，9，10，12，13，… （该序列实际上就是：3^0，3^1，3^0+3^1，3^2，3^0+3^2，3^1+3^2， 3^0+3^1+3^2，…） 请你求出这个序列的第N项的值（用10进制数表示）。 例如，对于k=3，N=100，正确答案应该是981。 输入格式 输入只有1行，为2个正整数，用一个空格隔开： k N （k、N的含义与上述的问题描述一致，且3≤k≤15，10≤N≤1000）。 输出格式 输出为计算结果，是一个正整数（在所有的测试数据中，结果均不超过2.1*10^9）。（整数前不要有空格和其他符号）。 样例输入 3 100 样例输出 981  

一个简单的粒子群算法的代码，最大迭代200次，群落中20个粒子，仿真效果不错

编写visualbasic

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

此程序功能： Visual lisp 文件显示和折线方向扭转过来。描述和方法的使用： 装载您的看法文件之后, 使用 PLDIR 命令显示折线的方向。使用命令 POV 很可能要反转折线的方向。