计算几何书籍中的Fortran代码，对学习计算几何有一定参考价值...

algorithme de cryptage aes en c 语言 高级的加密标准 * * 作者: B-Con (b-con@b-con.us) * * 版权限制： GNU GPL * * 免责声明： 此代码被提出"按原样"没有任何 garuentees ；说的笔者认为 通过使用此代码的呈现没有问题的责任。 * * 详细信息： 此代码是执行的 AES 算法，由指定的

应用背景一个DBSCAN的聚类实现，DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇关键技术DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法是基于vs2010写的程序，实现了DBSCAN算法的基本思想，将提高初学者对密度聚类最好的认识

分析了遗传算法的初始化，交叉变异等过程；通过实际例子，对遗传算法在计算目标函数值，将二进制编码转化为十进制数，计算个体的适应值几个方面的应用进行了详细分析。对初学者了解遗传算法具有很好的帮助。

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

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排序算法总结，里面包含了插入排序，快速排序，选择排序，二叉树排序等11种排序方法，有需要的同学可以参考参考

DRJ Owen的非线性有限元程序（静力部分）。

这是数据挖掘中的一次作业，用推荐系统的方法，来对电影打分。SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分。

应用背景编译原理实验中的LL1文法判断，输入文法，分为可推出空判断、first集、follow集、select集的计算，最后判断是否是LL1文法。代码有注释，各模块功能齐全。关键技术用到了一些C库函数，代码还可进行精简，注重代码重用，阅读容易。

这是一个利用vb算法语言来模拟牛顿迭代法的程序，通过不同的迭代过程来体现出迭代次数的多少，从而优化计算，程序里面有两个不同的函数来进行区别。