求解非线性方程组的一个高效算法，用FORTRAN实现.

地球物理方面使用的地震道之间c1c2c3相干体c++算法

A Kalman filter is a stochastic , recursive estimator , which estimates the state of a system based on the knowledge of the system input, the measurement of the system output, and a model of the relation between input and output.

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

采用Fortran语言的正交曲线网格生成程序-Fortran language, the use of orthogonal curvilinear grid generation process

深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发： （1）访问顶点v； （2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问； （3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。　当然，当人们刚刚掌握深度优先搜索的时候常常用它来走迷宫.

MTL C++ Numeric Library-MTL C Library

次代码为验证过的ldpc校验矩阵及编解码matlab源代码，能过随意输入码长，列重，行重来构造子想要的校验矩阵。LDPC码 即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码。

简单明了的PID控制算法，可以参考一下-simple PID control algorithm, a reference

资源描述问题描述：给定一个由n行数字组成的数字三角形，如下图所示。试用动态规划算法，计算出从三角 顶部至底部的一条路径，使得该路径经过的数字总和最大。 注意每个数字只能走向下一行左边或右边的数字，而不能跳跃的走。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.