求解非线性方程组的一个高效算法，用FORTRAN实现.

数据压缩就是一种研究如何通过计算机数据处理，去掉庞大图像和视频数据中的统计表示冗余和视觉感知冗余，即研究空域灰度冗余、时域灰度冗余、统计熵冗余、结构冗余和视觉敏感冗余等方面信息的变换算法，使得变换后图像与视频数据的编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性，以便在不影响应用的条件下最大限度地压缩图像与视频数据。图像与视频数据压缩过程主要分为两大步：（1）图像与视频数据变换技术图像与视频数据变换的目标是使得编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性。比较典型的数据变换有：帧内预测、帧间预测、DCT变换、KLT变换、DWT变换、ZigZag扫描和行程编码等。（2）图像与视频数据熵编码技术图像与视频数据熵编码的目标是针对编码数据编码码字概率分布的不均匀性，进行熵冗余编码，使得图像与视频数据编码的平均码长最小。比较典型的熵编码方法有：Huffman编码和算术编码。

决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。 -Decision tree is a tree-shaped diagram used to indicate the processing logic as a tool. Can be intuitive, clear logic processing requirements. Particularly suited to determine the factors that have relatively less logical combination of relations with complex situations.

acm时间问题算法-acm time algorithm

您可以添加整数列表并在屏幕上打印。如果你想的话，你可以先添加，后添加，再反向添加。

次代码为验证过的ldpc校验矩阵及编解码matlab源代码，能过随意输入码长，列重，行重来构造子想要的校验矩阵。LDPC码 即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码。

主要是详细的介绍了clean算法的函数程序，适合用于图像处理、超宽带通信信道仿真、信号处理求信道冲击响应的方向，

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本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself

基于pso的模糊神经网络，传统模糊神经网络使用最小二乘法来递减误差，是不断地循环局部优化，找不到最优解，使用全局优化方法pso可以获得更好的效果。

逆波兰式的转换- Goes against the Poland-like transformation