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卡尔曼滤波源码-Kalman filter source

利用高斯消去法求线性方程组 自己写的 简陋了点-using Gaussian elimination method for solving linear equations themselves have written a simple point

这是简单的网络模拟的 MST 分区算法和直径分区算法。你几乎可以生成随机节点并创建虚拟链接路径。查找边缘节点，断开连接的节点。最短路径。和节点分区。等，还可以看到在图形视图中的所有过程。使用鼠标可以拖动和放置任何节点。

这是AVL树的完整的java代码。实现了avl树的删除，插入，遍历等操作。这是算法的课程作业，适合学习算法的人参考。

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

modbus协议crc校验计算工具安装labview2012基数一般用默认值，不用修改填写数值，就可以得到结果数值和结果都是16进制的结果要高低字节需要自己调整

c源码，数学函数库，包含了大部分数学公式，矩阵运算等-c source code, the mathematical function storehouse, has contained the majority of mathematical formula, the matrix operation and so on

最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!

/ * * * RC6 描述 * * * / / * 这是一种独立的加密算法的实现： * / /*                                                                      */ / * RC6 由 Ron Rivest 和 RSA 实验室 * / /*                                                                      */ / * 这是一种候选的高级加密标准算法 * / / * 美国国家标准和技术方案。*/ /*                                                                      */ / * 在此实现中的版权由 B R 格莱德曼博士但我 * / / * 特此授予其免费直接或衍生使用主

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘