它把一副图片分成RGB三个通道进行显示，使用时请注意你自己的文件路径

非线性方程类，封装了有关解非线性方程的算法-nonlinear equations, the solution package, the algorithm of nonlinear equations

总是上面条款说明了其他类型的使用方法，即它执行每当任何列表 （ b或e） 变化中的实体。其中之一发生变化时立即分配一个新值，并由于阻塞赋值， b分配之后一个新值 (考虑到的新值）。在 5 个时间单位的延迟之后, c分配b的值和的值c ^ e藏在一个不可见的存储区。然后后 6 更多的时间单位， d被分配的优盘的值。 在一个进程 （初始或总是块） 内而被逐出的信号必须是类型reg。进程之外，而被逐出的信号必须是类型导线。关键字reg并不一定意味着硬件寄存器。

最优网络01匹配算法。-optimal matching algorithm.

独立于AVL库的存储媒体 虽现在有不少可用的AVL树库，但几乎都是工作在RAM中，当数据量小的时候，这种方式可行，但当树结构变大时时，读取和存储的时间就会大大变长，任务效率大大降低。能不能直接用磁盘进行树的操作呢？若可以，就不必进行频繁的磁盘内存交换了，本程序就实现了这个功能。实际上，这个程序无论是磁盘还是内存，都很好用。-independent of the AVL storage media is now available in a number of the AVL tree, But almost all work in the RAM, when a small amount of data, this approach feasible, but big tree structure constant, read and storage time will be much longer and the task efficiency has been greatly reduced. Can directly use the disk tree operation? If so, there is no need for frequent exchange of disk memory, the process to achieve this function. In fact, this procedure is disk or memory, are very handy.

利用该程序，可以实现人脸的识别，并且有测试的图片，能正确测试出识别率，但是不是很高，有望大家继续改进。希望对那些刚开始学算法的人有一定的帮助

简单的角度计算,能进行简单加减发运算-simple perspective, the simple addition and subtraction can be made Operational

用于检测网络中的群落结构的快速算法。第一个示例中工作的我们的算法，我们有使用计算机大量的随机生成与已知的群落结构，我们的图表然后运行通过算法来量化其性能

kalman滤波器，匀速圆周运动下的kalman滤波预测-kalman filter, uniform circular motion under the kalman filter prediction

kruscal求最小生成树-kruscal for minimum spanning tree

Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics