它把一副图片分成RGB三个通道进行显示，使用时请注意你自己的文件路径

插入排序是一种简单的排序算法，生成最后的已排序的数组 （或列表） 的一个项目在一段时间。它是比更先进的算法，如快速排序、 堆排序或合并排序的大名单上的效率较低。插入排序循环，消耗一个 input 的元素每次重复，越来越多的已排序的输出列表。每次迭代，插入排序中移除一个元素从输入数据中，查找的位置，它是属于在已排序的列表，并将其插入那里。它将重复显示直到没有输入的元素。排序通常完成就地，通过迭代组成的数组，增长背后的排序的列表。在每个数组位置，它会检查那里的值反对 （这碰巧是在它旁边，在以前的数组位置检查） 的排序列表中的最大值。如果较大，它在地方离开元素并移到下一步。如果较小，它发现内已排序列表中的正确位置，转移到一个空间，让所有较大的值，并插入那正确的位置。

这是一个Pascal/德尔福单元的功能来计算使用后缀形式（RPN）的算术表达式。通常表达都写在“缀”的形式，如（3+4）*5-6......这是人类可读的形式。但后缀形式是超级容易计算（没有括号，没有照顾运营商优先考虑的，因为它是所有明示）。该代码使用了这种方法，并适当的结构（栈）与数学表达式工作。包括有：从缀形式的字符串数组RPN转换后缀表达式计算器;转换回字符串，可读通过模拟运算表;辅助功能，所有这些的;奖金：求解一个数字游戏（代码描述）;作品通过构建和评估RPN表达式。我希望你会发现这个代码很有用的一些有关数学编程项目...这个代码是实际使用在www.dejantomic.com/games/mojbroj.php发现游戏。该网站和游戏不是英语;这段代码简单翻译成英文。

基于bagging算法的C++程序，包括matlab程序的结合。代码简单易懂，适合模式识别的初学者。

通过算法计算PI值，不限位数-through algorithm PI values, the median Open-

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

单源最短路径求解-single source shortest path Solution

数字带通滤波器的设计过程。共3个源程序。其中，dos.cpp为带通FIR的源程序，其中的滤波器阶数n，滤波器的低频fln，滤波器的高频fhn，窗函数w，可以按照自己的要求改变。这里采用的是汉宁窗。主函数main.cpp实现输入与fir的h(n)的卷积，输出结果Y(n)，并将其存储在y.txt中。最后，graphics.cpp从y.txt读取数据，再由语句画出波形，可以清楚地看出计算结果是否正确，并进行比较。-digital band-pass filter design process. A total of three sources. Among them, dos.cpp FIR bandpass to the source, the filter order n, the low-frequency filter FLN, the high-frequency filter fhn, window function w, in accordance with the requirements change. Here is the Hanning window. The main function main.cpp achieve the input and fir h (n) convolution, the output Y (n), and store them in y.txt China. Finally, graphics.cpp y.txt read data from and then draw waveform statement, we can clearly see whether calculations are correct, and comparisons.

首先是多部数据的融合及对这些数据进行的分析，其次是数据的置信度检验，在数据处理与绘图过程中非常有用

GAUSS-SEIDEL法的Matlab程序-A programm realizing GUASS-SEIDEL algorithm,written in Matlab.

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