数字图像中值处理

基于最小二乘原理的直线拟合程序-based on the principle of linear least squares fitting procedure

资源描述% UTV Tools. % Version 1.0  11-June-11 % % Iterative ART Methods. %   kaczmarz       - Kaczmarz"s method (often referred to as ART). %   randkaczmarz   - Randomized Kaczmarz method. %   symkaczmarz    - Symmetric Kaczmarz method. % % Iterative SIRT Methods. %   cav            - Component Averaging (CAV) method. %   cimmino        - Cimmino"s projection method. %   drop           - Diagonally Relaxed Orthogonal Projections (DROP) method. %   landweber      - The classical Landweber method. %   sart            - Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique (SART) method. % % Training Routines. %   trainDPME       - Training method for the

小生境遗传算法(NGA)的MATLAB工具箱及四个应用实例，这个代码可以和支持向量机融合，根据自己的需要，来编写程序，这是最新的研究算法 提供给对支持向量机感兴趣的人

一、问题的提出： 某厂根据计划安排，拟将n台相同的设备分配给m个车间，各车间获得这种设备后，可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润，1≤i≤n，1≤j≤m) 。问如何分配，才使国家得到最大的盈利L 二．算法的基本思想： 利用动态规划算法的思想，设将i台设备分配给j－1个车间，可以为国家得到最大利润Li (j-1)(1≤i≤n，1≤j≤m)，那么将这i台设备分配给j个车间，第j个车间只能被分配到0～i台，所以我们只要算出当第j个车间分配到t(0

一个计算器程序，可以识别算式字符串形式的-a calculator program that can be identified form of a string formula

应用背景本代码主要用于矩阵与矩阵的运算，可为高等数学、科学实验等用到矩阵运算的工程和项目提供方便快捷的运算方法和代码，本代码用C++语言写成，核心数据定义为模板类，通用性强，可移植性高，实现了矩阵运算的常见功能。关键技术利用C++的模板类技术实现了矩阵之间的行列构造函数，如M m(5，3)，拷贝构造函数,如M m1(m2) ，下标操作符，将M转化成V并设置其当前行行标，赋值操作符，如m1=m2，赋值操作符，如m=5，将矩阵元素设为5，+操作符，如m1+m2，矩阵点和，非法操作时返回零阵，+操作符，如m+5，矩阵元素+5 ，-操作符，如m1-m2，矩阵点差，非法操作时返回零阵，-操作符，如m-5，矩阵元素-5，*操作符，如m1*m2，矩阵相乘，非法操作时返回零阵，*操作符，如m*5，矩阵元素*5， /操作符，如m1/m2，矩阵点除，非法操作时返回零阵， /操作符，如m/5，矩阵元素/5，类型自动转换为int，类型自动转换为float ，类型自动转换为double，矩阵点乘，非法操作时返回零阵，矩阵转置，根据参数创建单位阵 ，根据行数创建单位阵，根据列数创建单位阵，常义逆（方阵的逆），非法操作时返回零阵，矩阵秩亏时返回无穷大阵，化为赫尔默特矩阵（行最简型矩阵），/获取列满秩矩阵，获取行满秩矩阵，广义逆

calculator with GUI by C# visual studio

对于符合国际标准COMTRADE格式的数据进行转换处理，COMTRADE是电力系统自动化常用的数据格式。-for compliance with international standards COMTRADE data format conversion, COMTRADE power system automation is commonly used data formats.

本代码用遗传算法求解货郎担问题(TSP)。货郎担问题是组合数学中的著名问题，在算法领域颇受关注。问题是这样提出的：某旅行推销商，要到n个城市去推销商品，从其中某个城市出发，进出每个城市一次，最后返回驻地城市，问如何安排其路线，使行程最短。对于TSP问题，若采用穷举搜索算法，则需要考虑所有可能的情况，找出所有的回路，在对其进行比较，找出最佳路径。在n个城市TSP问题中，一条有效路径可以看成n个城市的排列。n个城市的全排列共有n!种，TSP问题没有限定路径的起点及方向，因此路径总数为n!/2n，可见穷举法随着城市数n的增大复杂度急剧增长。用遗传算法求解TSP问题的思想是先随机生成若干条有效路径，在选择其中较优的路径参与繁殖，生成下一代。再对下一代进行类似操作。经过若干代的进化后，将会收敛于一个较优解。此外，在遗传过程中可以加入变异算子来模仿生物界中的变异现象。

龙贝格积分法求解数值积分-Romberg integral method numerical integration