TP_Server-Client

Abaqus 中Johnson-cook模型只能用于explicit显示分析中，而我们需要在standard模块中可以使用的更加精细的Johnson-cook模型，故而借助Fortran来编写子程序来实现其本构关系。

资源描述很经典的图像特征匹配算法sift。里面有说明和demo，从国外网站搬过来的，大家可以试试。每行都有注释，可以自己添加源码。。。。。。

利用Access做用户界面，用Access VBA开发计算24点的程序，然后通过遍历输出所有可能结果。 小学数学老师会利用算24来锻炼小学生的心算能力，作为家长，如果孩子如果有一道题算不出来向您求救时，您却拿不出一个解决方案来，岂不丢面子? 好了，现在有了这个工具，您可以在1秒钟内给出多个答案，孩子会更崇拜您哦！    :-)

利用径向基神经网络整定的PID控制，调节PID控制器的Kp、Ki、Kd三个参数，输入是方波和1，相应速度快，三个参数变化明显，内涵中文注释。

是关于对偶变换的-is on the duality transformation

快速傅立叶变换,很多有参考价值的代码.快下载-Fast Fourier Transform, many have reference value to the code. Fast download

根据粒子滤波与camshift结合的算法，效果还可以，采用手动选择目标。能够有效的完成多目标的跟踪，能够对人体车辆，行人，人脸多目标进行跟踪。

涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析 方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐

这是一个分治法应用的又一个例子,利用分治技术,做大整数乘法,尤其是几百位数以上的乘法,比一般的方法快很多,仅次于快速傅立叶变换.-This is a partition of the application also an example of the use of the partition, bigger integer multiplication, especially above the median of hundreds of multiplication, than the much faster after the Fast Fourier Transform.

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。