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基于蚁群优化的图像边界检测
应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术
信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。
- 2022-01-26 06:14:24下载
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动态矩阵的加,减,乘法实现的类,使用模版,完全原创(经过测试)...
动态矩阵的加,减,乘法实现的类,使用模版,完全原创(经过测试)-dynamic matrix, plus or minus, multiplication achieve category, the use of templates, completely original (tested)
- 2022-09-12 19:50:03下载
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exe-c 编译器
可执行的Win32到C++反编译。编译与Microsoft Visual C ++。这是一个端口Qt框架。
- 2022-04-29 20:32:58下载
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德algoritmo线段树的C++
应用背景algoritmo de Párbolárrafo segmento一枚de programacion competitiva,Esto ESTA登特鲁deláREA de estructura de药物,ES MUY util Cuando●找到operaciones登特鲁de la ONU Rato y PáRR ello我们有不同consultas。关键技术ES MUY usado EN洛杉矶一枚de programacion competitiva鸦鹊帮助de朗戈斯solucionar穆察司consultas EN联合国载体SER阙可以单向多维EL algoritmo de线段树,雅阙SE aplica de La misma变型对位砧骨。
- 2022-01-25 21:17:06下载
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稳恒电路仿真
模拟稳态电路和计算与交互式 UI 中,我用 6 个月在大学为求同存异它。模拟稳恒电路和计算
- 2022-08-21 15:44:14下载
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- 2022-01-29 01:42:29下载
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计算机网络实验
客户端之间发送PING报文,客户端接受其他客户端的PING报文,回复信息。个人想法:通过UDP连接,客户端与服务器建立连接,登录只要用户名(不能重复),能从服务器查询在线用户。
- 2022-08-11 22:18:52下载
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序列二次规划程序
求解序列二次规划程序,只要编写不同的目标函数,目标函数导数,约束函数,约束函数的雅克比矩阵,即可求出不同问题的最大值或最小值。Solving sequence quadratic programming, as long as write a different objective function, the target function and constraint function, constraint function of Jacobi matrix, then find out the maximum or minimum of a different question.
- 2023-07-14 13:15:03下载
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OLED 64X48点阵驱动程序
OLED 64X48点阵驱动程序,包括各种借口SPI,I2C,等等,是经过实测可以用的代码,不明的地方可以问我。 是开发OLED的屏的实用工具。最少50字,应该够了吧。各种驱动都有的。
- 2022-05-18 12:46:32下载
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支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
应用背景
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新的机器学习方法,其基础是Vapnik创建的统计学习理论(Statiscal Learning Theory,STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM)准则,在最小化样本点误差的同时,最小化结构风险,提高了模型的泛化能力,且没有数据维数的限制。在进行线性分类时,将分类面取在离两类样本距离较大的地方;进行非线性分类时通过高维空间变换,将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。
关键技术
本章将详细介绍支持向量机的分类原理,并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。
乳腺是女性身体的重要器官,乳腺疾病类别繁多、病因复杂,其中,乳腺癌是乳腺疾病的一种,逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来,乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势,被医学界称为“女性健康第一杀手” 。
相关研究结果表明,在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性,生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有:电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical
Impedance Scanning,EIS)、电阻抗断层成像法(Electrical Impedance Tomography,EIT)等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异;阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导(阻)率相比,存在着显著性的差异,从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变;电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流,提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。
尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差,但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此,乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作
- 2022-02-01 14:48:16下载
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