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fortran90程序，运用Runge-Kutta法数值求解常微分方程的程序，非常适用，包括源代码、一个算例和输出程序-fortran90 procedures, the use of Runge-Kutta method for numerical solution of ordinary differential equations of the process, is very applicable, including source code, a numerical example and output procedures

哈夫曼树结构运算-Huffman tree structure Operational

用遗传算法求解集装箱码头的泊位调度问题，单目标问题，其中包含初始解的生成、选择、复制、交叉、变异操作等。 而泊位岸桥分配问题是指，为一周内即将到港的船舶分配泊位，使得码头的利用率最高，船舶总的在港时间最短。

使用单片机（C51）读写FAT32文件的源代码，里面详尽描述了FAT32文件的结构及读写方式

应用背景应用于遥感影像的重采样，可以重采样成各种你所需要的分辨率的影像。如30m分辨率的遥感影像，可以重采样成3km，也可以重采样成10m分辨率的影像。关键技术利用GDAL进行编写的，支持最邻近，双线性内插法，三次卷积法，均值法，B样条等重采样算法，具体参见gdalwraper.h。

虚假位置方法 or 经常假方法是一个期限为问题的解决方法在算术、 代数和微积分。简单来说，在这些方法首先试图评估使用测试 （"假"） 的值的变量，一个问题，然后相应地调整值。

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。

原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料，只抽一个牌子的香烟，只养一种宠物 4．没有人有相同的宠物，抽相同牌子的烟，喝相同牌子的饮料 已知条件： 1．英国人住在红房子里 2．瑞典人养了一条狗 3．丹麦人喝茶 4．绿房子在白房子的左边 5．绿房子主人喝咖啡 6．抽pallmall烟的人养了一只鸟 7．黄房子主人抽dunhill烟 8．住在中间房子的人喝牛奶 9．挪威人住在第一间房子 10．抽混合烟的人住在养猫人的旁边 11．养马人住在抽dunhill烟人的旁边 12．抽bluemaster烟的人喝啤酒 13．德国人抽prince烟 14．挪威人住在蓝房子旁边 15．抽混合烟的人的邻居喝矿泉水 问题：谁养鱼？ 这道迷题出自1981年柏林的德国逻辑思考学院。 据说世界上只有2％的人能出答案。 就连大名鼎鼎的爱因斯坦也成为此题大伤脑筋。-original entitled : 1. Have five five colors of the two houses. Each a master of the house three different nationality. Each of these five individuals only drink one brand of beverages, just the one brand of cigarettes, only raised a pet 4. No one has the same pet, and pumping the same brand of cigarettes, drink the same brand of beverages known conditions : 1. Britons living in Red House Lane 2. Swede custody of a dog 3. Denmark tea 4. Green house at the White house left five. Green coffee house owner 6. Pallmall pumpin

radix排序法-Radix sorting method

阳历转阴历，在软件开发里经常用到。特别是生日推算，用阳历推阴历。一个很不算的算法，很实用，直接拿来用，省了不少事。