Jacobi method with realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors fo...

UserCF和ItemCF是协同过滤中最为古老的两种算法，在top-N的推荐上被广泛应用。这两个算法之所以重要，是因为他们使用了两个不同的推荐系统基本假设。UserCF认为一个人会喜欢和他有相同爱好的人喜欢的东西，而ItemCF认为一个人会喜欢和他以前喜欢的东西相似的东西。这两个假设都有其合理性。根据我的测试，用UserCF和ItemCF做出的推荐列表中，只有50%是一样的，还有50%完全不同。但是这两个算法确有相似的精度。所以说，这两个算法是很互补的。我一直认为这两个算法是推荐系统的根本，因为无论我们是用矩阵，还是用概率模型，我们都非常的依赖于前面说的两种假设。如果用户的行为不符合那两种假设，推荐系统就没必要存在了。因此我一直希望能够找出这两种算法的本质区别。他们有相似的精度，但是coverage相差很大，ItemCF coverage很大而UserCF很小。我还测试了很多其他指标，不过要从这些表象的指标差异找出这两个算法的本质区别还是非常困难。不过上周我基本发现了这两个算法推荐机理的本质区别。我们做如下假设。每个用户兴趣爱好都是广泛的，他们可能喜欢好几个领域的东西。不过每个用户肯定也有一个主要的领域，对这个领域会比其他领域更加关心。给定一个用户，假设他喜欢3个领域A,B,C，同时A是他喜欢的主要领域。这个时候我们来看UserCF和ItemCF倾向于做出什么推荐。结果如下，如果用UserCF, 它会将A,B,C三个领域中比较热门的东西推荐给用户。而如果用ItemCF，它会基本上只推荐A领域的东西给用户。因为UserCF只推荐热门的，所以UserCF在推荐长尾上能力不足。而ItemCF只推荐A领域给用户，这样他有限的推荐列表中就可能包含了一定数量的不热门item，所以ItemCF推荐长尾的能力比较强。不过ItemCF的推荐对某一个用户而言，显然多样性不足。但是对整个系统而言，因为不同的用户的主要兴趣点不同，所以系统的coverage会很大。显然上面的两种推荐都有其合理性，但都不是最好的选择，因此他们的精度也会有损失。最好的选择是，如果我们给这个用户推荐30个item，我们既不是每个领域挑选10个最热门的给他，也不是推荐30个A领域的给他，而是比如推荐15个A领域的给他，剩下的15个从B,C中选择。认识到这一

汉诺(hanoi)问题采用递归算法解决，并编制了手动及演示界面-Hanne (Hanoi) problem using recursive algorithm, and prepared a manual and demonstrate interface

一个有关进制的和程序，它将一定范围内的数编制成组，通过从二进位制到十进位制， 进行编组，输入进制数和组数，即可自动计算出数据，并显示在屏幕上，同时输出到文件中，是很不错的程序，我用了好几天才编好，很精悍！-one of the 229 and procedures, it would certainly within the scope of the report into several groups, By binary system to the decimal system, organization, and the importation of 229 for a group, they will automatically calculate data, displayed on the screen, while the output to a file, is a very good procedure, I spent several days prepared and very lean!

LU分解 用C的算法-LU decomposition algorithm C

应用背景算法分析题集你看看你肥的嫌少我乜没办法啊啊啊啊四大皆空公里速度发几个女客人公司你恢复搞活看见发几个你发几个了的加工费是否大家好开发机构开发机构撒了 染发膏估计房价过快的发几个法国开发了贷款公司分类的管理方式贷款裂口高开三个看购房款各类信访科格鲁斯达克公里速度发kg罗斯福地块规划 关键技术算法克服了了富士康廊坊的考虑国家看来飞机开绿灯撒家乐福浪费司法扣得分率的快速路附近的事件发生的开发商减肥的事件疯啦疯啦快递费的卡路附近的大家分开了的事件防控力度大家分开的事件防控了机卡分离式电价分类的司法考试的了疯狂的快速反击速度发牢骚开发的深刻反思弗雷德萨科发牢骚开发

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

这是原数函数的最大公约数，这是写在C + +语言对数据安全性和算法的东西，我希望你有一个伟大的使用这个功能……其他感谢GCD的功能，还有一些其他的算法在数据安全的工作真的有用的，和一些PDF格式的更多信息，对他们的工作非常有帮助。

一个给语音信号进行放大的程序，可以输入放大的倍数，输入放大后的语音信号。倍数是指语音的幅度，不是指能量。-A given voice signal amplification procedures, can enter multiples of amplification, the amplified voice input signal. Refers to a multiple of the range of voice, not energy.

这是我自己编写的一个完整的实现逐步回归算法的模块，只要给定数据文件、检验信度和输出文件，一切中间过程和最后回归结果都清晰可见，最大特点是自动计算出检验信度值，避免了信度查表和手工输入的麻烦，值的拥有！压缩包内含有调用实例，用户使用非常方便。

龙贝格方法。又一个数值算法。-Romberg method. Also a numerical algorithm.