knn算法C实现

一个关于c语言常用数值算法的集合-on a numerical algorithm commonly used language collection

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

运用hopfield神经网络对个别数字进行目标分类，分类的效果可反复调整，不是用神经网络工具箱编，而是直接根据算法原理编译的

    用C++实现直接插入排序，在VC++ 6.0编译通过。算法描述如下：    每趟将一个待排序字的关键字，按照其关键字值的大小顺序查找到适当的位置，完成插入，直到待排序的关键字为空。

应用背景飞思卡尔智能车测试程序，只用于测试！02_串口循环收发，00_串口验证超频，01_GPIO及LED测试

录音库采集，经常采用高采样率，如44.1k或16k, 但实际应用场合，录音采样率可能只有8k，因此需要降采样。本源码实现录音wav文件降采样，从16K转8K. 采用连续两点求平均，转完时域波形几乎不影响，听不出差别，但如用于语音识别，则可能有影响。

在节点上给出节点基函数，然后做基函数的线性组合，组合系数为节点函数值，这种插值多项式称为拉格朗日插值公式线性插值也叫两点插值，已知函数y = f (x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f (x0)，y1=f (x1)线性插值就是构造一个一次多项式P1(x) = ax + b使它满足条件P1 (x0) = y0 P1 (x1) = y1其几何解释就是一条直线，通过已知点A (x0, y0)，B(x1, y1)。线性插值计算方便、应用很广，但由于它是用直线去代替曲线，因而一般要求[x0, x1]比较小，且f（x）在[x0, x1]上变化比较平稳，否则线性插值的误差可能很大。为了克服这一缺点，有时用简单的曲线去近似地代替复杂的曲线，最简单的曲线是二次曲线，用二次曲线去逼近复杂曲线的情形。

LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域.现给出LDPC码的BP译码算法实现。

c语言数值计算算法，包括各种排序算法、差值、迭代等-c language numerical algorithms, including sorting algorithm, the margin, such as iterative

多目标蝙蝠优化算法是一类寻优精度很高的优化算法，简单实用，且易于实现，算法我已通过运行验证过，很好用，希望能够对大家有所帮助，谢谢！