opencv实例源代码.rar

资源描述对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题，提出测距补偿算法，利用算法补偿环境因素造成 的测距误差．并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值，以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与 实地测试．验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。

实现直线段和多边形的扫描转换，利用基于GLUT平台交互式程序验证算法有效性，支持用户用鼠标画直线（bresenham法实现）、多边形（扫描线转换算法）

应用背景 点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。关键技术基于散点的构网算法理论严密、唯一性好，网格满足空圆特性，较为理想。由其逐点插入的构网过程可知，遇到非Delaunay边时，通过删除调整，可以构造形成新的Delaunay边。在完成构网后，增加新点时，无需对所有的点进行重新构网，只需对新点的影响三角形范围进行局部联网，且局部联网的方法简单易行。同样，点的删除、移动也可快速动态地进行。但在实际应用当中，这种构网算法当点集较大时构网速度也较慢，如果点集范围是非凸区域或者存在内环，则会产生非法三角形。

这是关于eda实验中的交通灯设计的源码和报告 里面详细说明了使用qurtus的过程  原理和源码都有的 具体实验应该大学的教材都差不多的 可以借鉴一下

用堆实现优先队列-used Heap priority queue

求 排列组合,用.net实现,能求出所有的排列组合情况-Permutation and combination for use. Net realized, can be obtained in all cases of permutation and combination

实现多项式表达式的运算器利用栈实现表达式计算器的模板类；用表达式计算器类和多项式类实现多项式表达式的计算器-polynomial expressions for the use of the computing stack to achieve expression calculator template; Using expressions like calculators and polynomial type polynomial expressions Calculator

用能量重心法，对基2分裂的FFT算法进行校正，在整周期采样的条件下，幅值，相位，频率等可以达到很高的精度 -energy center, two pairs of split-the FFT algorithm for correction, in the whole cycle of sampling conditions, the amplitude, phase, frequency, etc., may achieve high accuracy

资源描述在opnet的仿真环境下基于RFID的防碰撞仿真算法，程序以及经过了测试，绝对好用，

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,