面向物联网的无线传感器网络综述

应用背景波动方程数值模拟可以分为单程波动方程数值模拟和双程波动方程数值模拟。用弹性波或声波方程描述地震波在地下介质中的传播即是地震波的双程波理论，它反应了地震波传播的主要物理特征，具有很高的模拟精度，但是计算量大。鉴于目前主要以纵波勘探为主，而且在地震资料处理中主要分析和利用一次反射波，将多次反射波等其他波均视为噪音。此外，就研究地下特殊地质构造的地震响应及验证地质模型而言，正确地模拟复杂构造的一次反射波己满足需要。因此，本文采用频率-波数域的单程波动方程波场延拓算子进行数值模拟，它不仅计算效率高，而且可以得到高信噪比的波场模拟记录，只包含一次反射波和不规则点的绕射波，与实际资料有很高的对比性。关键技术      利用频率-波数域波动方程进行地震波场数值模拟的核心是波场延拓，对于垂向变速介质，利用二维标量波动方程，在频率—波数域可以得到各个深度间隔内的相位移延拓的正演和偏移公式。这里有本人实现的两种延拓算子：相移法（PS）和相移加插值法（PSPI）。其中PSPI为目前主要用于实际生产的频率波数域正演模拟方法之一。这种方法能适用于速度横向变化的复杂地下地质体，其计算速度快，且可以较好的保留速度横向变化的复杂地质体的地震波场特征。  

资源描述 用C语言实现该MD5压缩算法，尽可能的优化算法的实现。通过编程实现算法，对该算法的设计有较好的认识。

原创的可实现大小写的相互转化-original case is the realization of the mutual conversion

清华大学数学实验之微分方程的数值求解幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, Experimental Math Numerical Solution of Differential Equations MAT slides and source code

用牛顿迭代法通过计算方程组，用的是maple编程，方便实用，只需要改动方程组即可所需计算，并且计算精度也可自由控制。。。

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

较好的计算阻尼Newton法的C++程序，可以很快得到较精确的结果-Better calculation of the damping Newton method C++ program, you can quickly get more accurate results

Matlab、基于 MATLAB系统的信号FFT-Matlab, based on MATLAB FFT signal system

c语言的数值算法挺好的!!非常的好!! 包括线性规划,二乘法-c language numerical algorithm is very good! ! Very good! ! Including linear programming, Multiplication .................... 2

你现在要实现一个针对于数字序列的编辑器。 初始的时候，序列是空的。 在之后，有以下五种操作： I x 在光标之后插入x D 删除光标之前的数字 L 将光标向左移动，如果已经在最左，则不移动 R 将光标向右移动，如果已经在最右，则不移动 Q k 假设光标之前的序列是｛a1, a2,...,an}, 定义Si=a1+a2+...+ai，此时输出满足1