面向物联网的无线传感器网络综述

用C语言表述图的数据结构，该图为有向图，且是用邻接矩阵表示的，然后同过深度优先算法遍历图中的每个节点，实现对其的访问。该程序描述的是关于数据结构中有向图的遍历操作，是对图这种数据结构的一种基本的访问方法。

河内塔的数学解析。用VisualC++编写

2008年ACM 全球竞赛原题目，有兴趣的可以-ACM Global competition in 2008 the original topic of interest can be

C语言实现的各种滤波算法，包含均值、中值、滑动、限幅、去极值平均、移动平均/加权平均滤波算法等非常经典使用的算法，可直接移植到嵌入式系统中。

离散正弦变换程序-discrete sine transform procedures

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

使用python编写的处理彩色图像的Meanshift 算法   需要安装python2.5以上  

刚才弄错了，这才是第二个源码，可以实现输入一二叉树的前序与中序，输出其后序-have just made a mistake, this is the second source, can achieve an input sequence of binary tree with the sequence, then the output sequence

LU分解法，数值分析最基本的！-LU decomposition, the most basic numerical analysis!

应用背景078 9a7 9s879a8s7d897as89d7f89a7 897sd89 a79s7 897 89as7897asd897987df98as7 7 79 a7s9 7 77 as97 8 89 7 89s797 7 89 7 89s7d9 77 97 asd97 97 97 97 a89s7 987 897 7sd 97 897 897 897 7 97 9a789 789 79 7a97 987 789 7 97 d89 7 897 89789 a789 7 789789 df789 789 789 789 789 789 789 789 789 789 789 789f 789 789 789 789 789 789 789a789a 6767 8 687 78ad 78苑路甲 78 d6as78f687as6d8 sd 78af68as d678 6as786 s67f786sf asdfu asdf0s7dnf89asd798 89s789fab7sd89f7as98dfb79s7dbf98s asn sdn898f7a89sbb sb9b7f 9s8abf 89ab sb89 d8b7s9db89b b b898b7 89b 祁 b89 b ab89sbnbnasbnbns关键技术ASD F的DF的DF S D F S D F S S D F 4个DF S6 5 D 4 D 6 F 6 5A 4 5 F 4A 6 5 S D 4 F  ；a5s4df654asf4 6a46f4as6d4 f65a4s5df74as65d4fa5s4df65a4 4 64 4 4 6464 4 64 a465d4as6446 4sd4464a 65a4s6f5 4as65d4f65a4465 46a4sd54564s4d f54a6sd54 654 4 654 654654 654 654 65a4sd654654654 654a 654as64 65 4654654654 4 654 654 654 65465 4654 654 654 4